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公开(公告)号:CN112612018B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202011365955.9
申请日:2020-11-29
申请人: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
摘要: 本发明公开了一种基于到达角和多普勒频移的高精度运动单站直接定位方法,首先建立包含到达角度和多普勒频移的目标源信号数据接收模型,并对目标源进行数据采集;然后构建一个时间因子用以扩展接收信号矩阵的维度;再根据目标源数据接收模型和单站对目标源采集到的数据,结合目标源位置的均方误差,构造运动单站直接定位的代价函数;最后根据建立好的目标代价函数,利用MVDR准则对辐射源位置求解进行求解。本发明可以提升定位性能;对于需要定位多个辐射源的场景,无需预先知道信源个数,相比最大似然方法有效提高了定位精度。
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公开(公告)号:CN112887001B
公开(公告)日:2022-12-13
申请号:CN202110010666.5
申请日:2021-01-06
申请人: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
摘要: 本发明提供了一种基于信号来向的相位中心补偿方法,为实现空域自适应信号处理技术加入阵列数字波束形成后对信号相位中心的高精度补偿,本发明在波束指向为任意角度的情况下,根据信号来向的先验信息,计算出该信号对应相位中心误差,实现相位中心的补偿。本发明实现空域自适应信号处理技术加入阵列数字波束形成后对信号相位中心的高精度补偿。
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公开(公告)号:CN112578335B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202011365968.6
申请日:2020-11-29
申请人: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC分类号: G01S5/02
摘要: 本发明公开了一种强弱信号的直接定位与信源数估计方法,首先对所有基站接收的数据进行分段傅里叶变换,估计基站接收信号的协方差矩阵;然后对得到的协方差矩阵进行特征值分解,再利用分解得到的特征向量计算特征波束的空间谱,通过比较空间谱的最大值与除最大值之外的平均值之差和所设定的门限值估计各个信号的位置及信源数目。本发明方法简单实用,在有多个强弱信号并存时,能精确估计强弱信号的位置和信源数,可用于雷达、通信、导航、测控和电子侦察众多领域中位置的定位与干扰的抑制。
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公开(公告)号:CN112887001A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110010666.5
申请日:2021-01-06
申请人: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
摘要: 本发明提供了一种基于信号来向的相位中心补偿方法,为实现空域自适应信号处理技术加入阵列数字波束形成后对信号相位中心的高精度补偿,本发明在波束指向为任意角度的情况下,根据信号来向的先验信息,计算出该信号对应相位中心误差,实现相位中心的补偿。本发明实现空域自适应信号处理技术加入阵列数字波束形成后对信号相位中心的高精度补偿。
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公开(公告)号:CN112612018A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011365955.9
申请日:2020-11-29
申请人: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
摘要: 本发明公开了一种基于到达角和多普勒频移的高精度运动单站直接定位方法,首先建立包含到达角度和多普勒频移的目标源信号数据接收模型,并对目标源进行数据采集;然后构建一个时间因子用以扩展接收信号矩阵的维度;再根据目标源数据接收模型和单站对目标源采集到的数据,结合目标源位置的均方误差,构造运动单站直接定位的代价函数;最后根据建立好的目标代价函数,利用MVDR准则对辐射源位置求解进行求解。本发明可以提升定位性能;对于需要定位多个辐射源的场景,无需预先知道信源个数,相比最大似然方法有效提高了定位精度。
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公开(公告)号:CN112578335A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN202011365968.6
申请日:2020-11-29
申请人: 西北工业大学 , 中国船舶重工集团公司第七一五研究所
IPC分类号: G01S5/02
摘要: 本发明公开了一种强弱信号的直接定位与信源数估计方法,首先对所有基站接收的数据进行分段傅里叶变换,估计基站接收信号的协方差矩阵;然后对得到的协方差矩阵进行特征值分解,再利用分解得到的特征向量计算特征波束的空间谱,通过比较空间谱的最大值与除最大值之外的平均值之差和所设定的门限值估计各个信号的位置及信源数目。本发明方法简单实用,在有多个强弱信号并存时,能精确估计强弱信号的位置和信源数,可用于雷达、通信、导航、测控和电子侦察众多领域中位置的定位与干扰的抑制。
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公开(公告)号:CN109870670B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN201910184755.4
申请日:2019-03-12
申请人: 西北工业大学深圳研究院 , 西北工业大学
IPC分类号: G01S3/14
摘要: 本发明提供了一种基于阵列重构的混合信号参数估计方法,将远场信号和近场信号从混合信源中进行分离,并对远场信号的方位信息进行估计,对近场信号的定位参数进行解算,实现了高阶累积量矩阵的规模缩小。本发明通过阵列重构的混合信号参数估计方法,一维搜索空间谱估计角度信息,然后代入已求出的角度信息去求解距离信息,有效解决了远场信号和近场信号混合的情况。本发明在保证基本估计精度前提下,显著降低运算复杂度,是一种对工程实践有益的方法。
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公开(公告)号:CN109870670A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910184755.4
申请日:2019-03-12
申请人: 西北工业大学 , 西北工业大学深圳研究院
IPC分类号: G01S3/14
摘要: 本发明提供了一种基于阵列重构的混合信号参数估计方法,将远场信号和近场信号从混合信源中进行分离,并对远场信号的方位信息进行估计,对近场信号的定位参数进行解算,实现了高阶累积量矩阵的规模缩小。本发明通过阵列重构的混合信号参数估计方法,一维搜索空间谱估计角度信息,然后代入已求出的角度信息去求解距离信息,有效解决了远场信号和近场信号混合的情况。本发明在保证基本估计精度前提下,显著降低运算复杂度,是一种对工程实践有益的方法。
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公开(公告)号:CN118501864A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410558697.8
申请日:2024-05-08
申请人: 西北工业大学
摘要: 本发明涉及一种基于自适应并行因子分解的运动目标直接跟踪方法,属于目标位置估计领域。首先建立目标运动模型,各个分布式接收站对目标信号进行数据采集,建立分布式多站接收场景下基于传输时延的接收信号模型;通过经典PARAFAC方法对自适应PARAFAC更新算法进行初始化,得到初始化所需条件;根据加权最小二乘方法,建立因子矩阵估计代价函数,并进行迭代求解得到对时延矩阵的估计;然后,根据所估计的时延矩阵,采用二维网格搜索法建立代价函数,求解代价函数即可获得目标辐射源在当前时刻的位置;对各次运动时隙所采集的数据分别估计对应目标位置,可实现对目标运动轨迹的直接跟踪。
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公开(公告)号:CN114818793B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210378437.3
申请日:2022-04-12
申请人: 西北工业大学
摘要: 本发明提供了一种基于辅助阵元的稳健波束形成方法,通过在存在阵元位置扰动误差的原始阵列中引入少量精确校正的辅助阵元,利用子空间的思路实现了阵元位置误差参数和信号来波方向的解耦处理,从而获得了更精确的期望信号导向矢量及阵列流型,利用采样协方差矩阵特征分解方法估计噪声功率值,进而基于信号子空间拟合方法低复杂度地实现了干扰加噪声协方差矩阵的重构。本发明能有效减轻期望信号自消的问题,有效提高存在误差失配时的波束形成稳健性,有效降低阵列误差导致波束形成器性能劣化的现象;能有效应对传统稳健波束形成方法期望信号自消的问题,在高输入信噪比的应用场景下性能优异,有效降低干扰加噪声协方差矩阵重构的计算复杂度。
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