公开(公告)号：CN112818461A

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN202011600688.9

申请日：2020-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 刘志丹 ,  缑林峰 ,  张猛 ,  黄雪茹

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/17 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提出一种基于自联想型神经网络的变循环发动机多重故障诊断器，包括八个自联想神经网络；发动机的传感器测量参数、对应的供油量Wf和模式选择活门MSV打开程度msv组成的n维向量m输入给八个自联想神经网络，八个自联想神经网络分别输出m1'、m2'、…、m8'，并与输入m比较得到残差r1、r2、…、r8，根据残差和设定阈值的关系判断发动机的故障情况。本发明可以对变循环发动机进行有效的故障诊断与隔离，可以同时诊断并隔离出单个部件故障和多个传感器故障，可以有效的避免由于停飞等原因造成的经济损失，可以避免一些不必要的部件更换；可以有效的保证发动机具有较高的稳定性和可靠性，保证发动机安全工作，充分发挥发动机的性能，提高飞机的安全性和性能。

公开(公告)号：CN112906855A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202011600514.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 刘志丹 ,  缑林峰 ,  张猛 ,  黄雪茹

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提出一种动态阈值的变循环发动机多重故障诊断器，包括八个自联想神经网络；发动机的传感器测量参数、对应的供油量Wf和模式选择活门MSV打开程度msv组成的n维向量m输入给八个自联想神经网络，根据残差和阈值的关系判断发动机的故障情况；利用卡尔曼滤波器估计动态阈值，解决故障诊断中鲁棒性和敏感性之间矛盾的问题，使其对故障敏感而对干扰不敏感。本发明可以对变循环发动机在多种工作模式下进行有效的故障诊断与隔离，可以同时诊断并隔离出单个部件故障和多个传感器故障；可以有效的保证发动机具有较高的稳定性和可靠性，保证发动机安全工作，充分发挥发动机的性能，提高飞机的安全性和性能。

公开(公告)号：CN112801267A

公开(公告)日：2021-05-14

申请号：CN202011600553.2

申请日：2020-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 缑林峰 ,  孙楚佳 ,  蒋宗霆 ,  黄雪茹

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/27 ,  G01M15/00 ,  G08B21/18

Abstract: 本发明提出一种动态阈值的航空发动机多重故障诊断器，包括八个自联想神经网络；根据最接近输入和降噪性能最佳的标准来寻找最佳的自联想型神经网络结构；根据残差和阈值的关系判断发动机的故障情况；利用卡尔曼滤波器估计动态阈值，解决故障诊断中鲁棒性和敏感性之间矛盾的问题，使其对故障敏感而对干扰不敏感。本发明可以对航空发动机进行有效的故障诊断与隔离，可以同时诊断并隔离出单个部件故障和多个传感器故障，可以有效的避免由于停飞等原因造成的经济损失，可以避免一些不必要的部件更换；可以有效的保证发动机具有较高的稳定性和可靠性，保证发动机安全工作，充分发挥发动机的性能，提高飞机的安全性和性能。

公开(公告)号：CN106777842A

公开(公告)日：2017-05-31

申请号：CN201710155367.4

申请日：2017-03-16

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 缑林峰 ,  崔凯 ,  史东烨 ,  王璐璐 ,  黄雪茹

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种用于航空发动机等热力机械系统建模仿真分析的方法，用于解决现有方法实用性差的技术问题。技术方案是采用面向对象的建模方法，避免了面向过程的程序设计方法中存在的可阅读性、可维护性以及可拓展性较差的缺点。本发明基于一个通用的仿真平台MATLAB/SIMULINK，便于后期对发动机等热力系统控制器的设计，且具有较好的人机交互界面。建立的不同功能模块耦合性低，使得建模过程具有较高的灵活性、扩展性和移植性。本发明中，对各部件以及迭代解算器的算法进行了优化，旨在建立一个高精度的发动机模型。加入了线性化模块，使得当前成熟的线性系统控制器设计方法能应用于发动机模型，实用性好。

公开(公告)号：CN112749789A

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN202011595565.0

申请日：2020-12-30

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 缑林峰 ,  孙楚佳 ,  蒋宗霆 ,  黄雪茹

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提出一种基于自联想型神经网络的航空发动机多重故障诊断器，包括八个自联想神经网络；八个自联想神经网络根据最接近输入和降噪性能最佳的标准来寻找最佳的自联想型神经网络结构，之后保持该结构分别根据正常模型和故障模型的仿真数据和改进型反向传播算法调整网络的权值；根据残差和设定阈值的关系判断发动机的故障情况。本发明可以对航空发动机进行有效的故障诊断与隔离，可以同时诊断并隔离出单个部件故障和多个传感器故障，可以有效的避免由于停飞等原因造成的经济损失，可以避免一些不必要的部件更换；可以有效的保证发动机具有较高的稳定性和可靠性，保证发动机安全工作，充分发挥发动机的性能，提高飞机的安全性和性能。