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公开(公告)号：CN114818462A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210239857.3
申请日：2022-03-12
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于离散不变性网格卷积算子的流场建模方法，首先构建研究对象的几何样本数据库；再进行网格划分，生成非均匀结构化网格；将网格导入CFD求解器进行流场求解；计算目标节点的一阶邻域节点特征作为图特征，计算表征几何的特征作为节点特征；然后堆叠多层离散不变性网格卷积算子构建深度卷积神经网络；以流场变量作为深度卷积神经网络输出，训练深度卷积神经网络至收敛。本发明能够提取空间结构信息，具有表征能力强、计算成本小和易扩展的特点。
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