公开(公告)号：CN102222040A

公开(公告)日：2011-10-19

申请号：CN201110154978.X

申请日：2011-06-09

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 杨刚 ,  杨亚磊 ,  周兴社 ,  王涛 ,  田青

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于多属性熵权合成的软件可信等级评估方法，首先定义待评软件的可信属性集合并获取支持这些可信属性的证据项，根据证据类型不同，对每一个可信证据进行度量，获取度量结果，然后获取软件可信证据对软件可信属性的基本信任分配函数，对软件可信证据进行分类及合成，利用不确定熵计算不同证据类合成结果的权重并得到可信属性的支持度，最终确定基于规则评估软件可信等级。本发明解决了不同应用领域、不同类别的软件可信度量及可信分级问题，提高了可信评估的可靠性和真实性，解决了证据本身不确定性问题。

公开(公告)号：CN102592203A

公开(公告)日：2012-07-18

申请号：CN201210071271.7

申请日：2012-03-18

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 杨刚 ,  田青 ,  周兴社 ,  王涛 ,  李伟超 ,  管涛

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种业务活动监控中基于规则引擎的KPI生成方法，在业务活动监控系统中，BAM接收被监控服务数据源——具体的业务服务器发布的被监控业务数据，根据业务文法定义将KPI定义模型转换成规则文件集合，并将此规则文件集传入规则引擎后执行而生成KPI。本发明解决了分布式环境下BAM应用中KPIs建模的不确定性问题，提升了对KPIs变化监控的实时性，同时也解决了复杂分布式环境下不同被监控业务活动的KPIs参考指标不统一和动态更新种类繁多带来的非标准化问题，降低了BAM系统实现的复杂度，在一定程度上也提高了业务活动监控系统从模型设计初期到具体实现的开发效率。