一种基于时空特征的作业人员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN117351470A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311638769.1

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体涉及一种基于时空特征的作业人员疲劳检测方法。该方法包括:将塔吊作业人员的面部灰度图像划分为细胞单元,确定每个细胞单元的特征向量;进而确定相邻细胞单元的相似度,根据相似度,将面部灰度图像划分为相似区域和孤立单元;确定孤立单元的分布离散性和特征表现性;根据分布离散性、特征表现性和孤立单元内像素点的灰度值分布,确定孤立单元的合并概率;进而确定目标区域;对目标区域进行特征分析,确定特征描述子,根据特征描述子对塔吊作业人员在操作过程中的疲劳程度进行检测,得到检测结果。本发明能够有效筛除噪声影响,进而在进行疲劳检测时能够获得更为准确客观的检测结果。

    一种多指标融合的智能座椅测量评价方法

    公开(公告)号:CN117195098A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311071911.9

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明公开了一种多指标融合的智能座椅测量评价方法,涉及智能座椅测量评价技术领域,具体在于解决背景技术中存在的针对智能座椅测量评价的多指标融合问题的解决方案较少,且智能座椅测量评价的多指标融合问题需要解决评价的实时性以及评分的合理性问题,本发明采用智能座椅无感测量的心率、呼吸、坐姿、情绪效价作为评价指标,借鉴可拓物元法框架,构造智能座椅测量的用户状态待评物元矩阵,计算其关联系数,结合各指标权重,得到综合关联度,最大综合关联度对应的评价等级即为用户状态的评价得分;解决现有智能座椅测量评价在多指标融合过程中无法确定合理有效的评价框架以及指标权重,从而造成综合打分偏离用户真实状态的问题。

    一种基于时空特征的作业人员疲劳检测方法

    公开(公告)号:CN117351470B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311638769.1

    申请日:2023-12-04

    Abstract: 本发明涉及图像特征提取技术领域,具体涉及一种基于时空特征的作业人员疲劳检测方法。该方法包括:将塔吊作业人员的面部灰度图像划分为细胞单元,确定每个细胞单元的特征向量;进而确定相邻细胞单元的相似度,根据相似度,将面部灰度图像划分为相似区域和孤立单元;确定孤立单元的分布离散性和特征表现性;根据分布离散性、特征表现性和孤立单元内像素点的灰度值分布,确定孤立单元的合并概率;进而确定目标区域;对目标区域进行特征分析,确定特征描述子,根据特征描述子对塔吊作业人员在操作过程中的疲劳程度进行检测,得到检测结果。本发明能够有效筛除噪声影响,进而在进行疲劳检测时能够获得更为准确客观的检测结果。

    一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法

    公开(公告)号:CN118628671B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202411096177.6

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本申请涉及工业设计三维模型处理技术领域,具体涉及一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法,该方法包括:获取工业设计产品的点云数据及点云数据中各点的法向量;根据点云数据中所有点的分布情况,将点云数据划分为各密度判定区域;根据相邻的密度判定区域之间的距离以及密度判定区域的拟合曲面的弯曲程度差异,得到各曲率判定区域;根据密度判定区域、曲率判定区域得到密度判定向量、曲率判定向量对各点的法向量进行校正;根据点校正后的法向量的模的数值分布得到离群点,带入统计滤波器得到滤波后的点云数据,结合所有产品角点得到工业设计产品的三维模型。本申请可实现工业设计产品的高精度三维建模,提高产品关键参数提取的准确度。

    一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法

    公开(公告)号:CN118628671A

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202411096177.6

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 本申请涉及工业设计三维模型处理技术领域,具体涉及一种面向复杂产品工业设计的关键参数提取方法,该方法包括:获取工业设计产品的点云数据及点云数据中各点的法向量;根据点云数据中所有点的分布情况,将点云数据划分为各密度判定区域;根据相邻的密度判定区域之间的距离以及密度判定区域的拟合曲面的弯曲程度差异,得到各曲率判定区域;根据密度判定区域、曲率判定区域得到密度判定向量、曲率判定向量对各点的法向量进行校正;根据点校正后的法向量的模的数值分布得到离群点,带入统计滤波器得到滤波后的点云数据,结合所有产品角点得到工业设计产品的三维模型。本申请可实现工业设计产品的高精度三维建模,提高产品关键参数提取的准确度。

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