公开(公告)号：CN118052712B

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410204423.9

申请日：2024-02-23

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王秉路 ,  闵令通 ,  王佳蕊 ,  王小旭 ,  赵永强 ,  李宁

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多阶段空频联合的遥感图像超分辨率重建方法，利用双支路空频信息提取网络同时获取遥感图像在频域上的全局频谱特征与空域上的空间细节特征；利用自适应空频选择注意网络对空频两支路特征进行自适应选择融合；将上述两个网络进行串联，视作多阶段U型编码‑解码网络架构中的特征提取基础组件，从而构成最终的多阶段空频联合遥感超分网络，能够有效挖掘遥感图像中的多层次空频联合特征，提高遥感图像超分辨率重建任务精度。本发明弥补了现有遥感超分网络仅聚焦于空域特征提取的局限性，具备从频域角度对图像内全局相关性建模的能力，增强了融合特征对于遥感图像的信息表达，有效提升遥感图像超分任务的重建精度。

公开(公告)号：CN118052712A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410204423.9

申请日：2024-02-23

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 王秉路 ,  闵令通 ,  王佳蕊 ,  王小旭 ,  赵永强 ,  李宁

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4007 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于多阶段空频联合的遥感图像超分辨率重建方法，利用双支路空频信息提取网络同时获取遥感图像在频域上的全局频谱特征与空域上的空间细节特征；利用自适应空频选择注意网络对空频两支路特征进行自适应选择融合；将上述两个网络进行串联，视作多阶段U型编码‑解码网络架构中的特征提取基础组件，从而构成最终的多阶段空频联合遥感超分网络，能够有效挖掘遥感图像中的多层次空频联合特征，提高遥感图像超分辨率重建任务精度。本发明弥补了现有遥感超分网络仅聚焦于空域特征提取的局限性，具备从频域角度对图像内全局相关性建模的能力，增强了融合特征对于遥感图像的信息表达，有效提升遥感图像超分任务的重建精度。