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公开(公告)号：CN116295137A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310059990.5
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维轮廓线的表面粗糙度参数测量方法，首先获取粗糙度对比样块表面四个偏振角度的红外图像，其次通过求解斯托克斯矢量计算出红外辐射的偏振参数，建立目标红外辐射偏振特性与表面法向量之间的关系，然后通过全局积分的方法解析出目标表面的三维形态，最后三维表面中提取十条剖面轮廓线并计算粗糙度Ra、Rq、Rz参数。本发明不受零部件表面特征点稀少特性的影响，具有非接触、测量结果可靠且特征提取全面的优势。
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公开(公告)号：CN116255934A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310060097.4
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振成像的零部件表面粗糙度测量方法，首先获取粗糙度对比样块表面四个偏振角度的灰度图像，根据Stokes矢量计算粗糙度模块的偏振相角图像，从中提取出待测区域并计算其像素点灰度值的标准差，依次获取不同标准粗糙度模块的标准差，建立最小二乘拟合模型，拟合出零部件表面的标准差‑粗糙度函数模型，最后计算出待测量的目标表面标准差并带入拟合函数模型即可实现粗糙度值的获取。本方法具有成本低、精度高、小型化的优势。
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公开(公告)号：CN116124048A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310059675.2
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于法向量统计特性的零部件表面粗糙度测量方法，首先获取粗糙度对比样块表面四个偏振角度的红外图像，通过求解斯托克斯矢量计算出红外辐射的偏振参数，建立目标红外辐射偏振特性与表面法向量之间的关系，其次从粗糙度对比样块中选择一个样块并提取出该样块内区域的法向量平均值，再计算余弦相似度均值，依次获取不同标准粗糙度模块的法向量平均余弦相似度，然后建立最小二乘拟合模型，拟合出粗糙度对比样块表面的法向量平均余弦相似度‑粗糙度函数模型，最后计算出待测量的目标表面法向量平均余弦相似度并带入模型即可得到粗糙度值。本方法具有成本低、精度高、小型化的优势。
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公开(公告)号：CN116124047A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310059517.7
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于法向量统计特性的粗糙度各向异性参数测量方法，首先获取粗糙度对比样块表面四个偏振角度的红外图像，通过求解斯托克斯矢量计算出红外辐射的偏振参数；其次从粗糙度对比样块中选择一个样块并提取出该样块内区域作为待测区域；然后建立分别含有不同方向测试线的空间滤波器180个，分别提取出180组法向量，再分别计算该组测试线上全部法向量与法向量平均值的余弦相似度并取均值；最后依次获取不同方向上法向量的平均余弦相似度，根据二维组构张量模型得到被测表面的粗糙度各向异性参数。本发明具有可靠性高、非接触、特征提取准确的优势，同时红外偏振检测设备体积小、重量轻、测量系统布置简单，更加适用于实际工况环境中。
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公开(公告)号：CN116087206A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310059529.X
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/898 , G01B11/00 , G01B11/30 , G06F17/15
Abstract: 本发明公开了一种基于法向量统计特性的物体表面痕迹方向测量方法，首先获取粗糙度对比样块表面四个偏振角度的红外图像，通过求解斯托克斯矢量计算出红外辐射的偏振参数；其次从粗糙度对比样块中选择一个样块并提取出该样块内区域作为待测区域；然后建立分别含有不同方向测试线的空间滤波器180个，分别提取出180组法向量，再分别计算该组测试线上全部法向量与法向量平均值的余弦相似度并取均值；最后依次获取不同方向上法向量的平均余弦相似度，根据不同方向上法向量平均余弦相似度的最大值得到物体痕迹方向。本发明与传统测量方法相比极大的减少了痕迹检验工作人员主观误差，同时偏振检测设备成本低、测量系统布置简单，更加适用于实际工况环境中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116124790A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310058039.8
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01N21/88 , G01N21/898 , G01B11/00 , G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振成像的物体表面细观痕迹方向测量方法，首先获取被测物体表面四个偏振角度的灰度图像，根据Stokes矢量计算物体表面的偏振相角图像，从中提取出偏振相角子图像作为待测区域，建立不同角度的测试线模块，空间滤波模块分别与偏振相角子图像做空间滤波运算，提取出不同角度测试线空间滤波结果求取标准差，最后根据空间滤波结果标准差的最小值得到痕迹方向。本发明与传统测量方法相比极大的减少了痕迹检验工作人员主观误差，同时偏振检测设备成本低、测量系统布置简单，更加适用于实际工况环境中。
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公开(公告)号：CN116124046A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310059297.8
申请日：2023-01-19
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振成像的零部件表面粗糙度各向异性参数测量方法，首先获取被测零部件四个偏振角度的灰度图像，根据Stokes矢量计算零部件的偏振相角图像，从中提取出偏振相角子图像作为待测区域，建立不同角度的测试线模块，空间滤波模块分别与偏振相角子图像做空间滤波运算，提取出不同角度测试线空间滤波结果求取标准差，最后根据二维组构张量模型得到零部件的粗糙度各向异性参数。本发明与传统触摸、剖切和计算机视觉方法相比具有可靠性高不依赖人员主观经验、非接触式避免了切割过程对测量结果的影响、特征提取准确的优势，同时偏振检测设备成本低、体积小、重量轻，更加适用于实际工况环境中。
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公开(公告)号：CN116402680A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310315005.2
申请日：2023-03-29
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种适用于快照式多波段相机的自监督深度学习去马赛克方法，使用目标相机拍摄的真实马赛克图进行训练；本发明方法分为两部分：自监督训练和双分支模型。根据观测一致性约束，复用去马赛克模型，制作伪配对数据，约束模型去马赛克，同时使用鲁棒的插值算法作为模型低频主成分，避免极端模型塌缩出现，稳定网络训练，最终得到在真实数据中表现优异的去马赛克模型。本发明的去马赛克模型可以直接适用于真实图像，没有畸变与伪影。
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公开(公告)号：CN116148266A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310199769.X
申请日：2023-03-05
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于偏振光场成像的水下裂缝缺陷检测方法，首先搭建偏振光场采集装置，针对水下裂缝缺陷数据问题，建立小规模的水下裂缝缺陷数据集并采用无监督网络进行检测；对采集到的偏振光场图像进行处理，得到可见光强度、偏振度和深度图像，设计选择注意力模块融合三种图像的深层特征，采用多尺度的网络结构以兼顾不同大小的裂缝缺陷，提高检测的准确性。本发明能够提高检测精度，达到对水下设施裂缝缺陷快速准确地进行识别检测的目的。
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公开(公告)号：CN115359127A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210915466.9
申请日：2022-07-30
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于多层介质环境下的偏振相机阵列标定方法，首先建立多层介质环境下相机的折射成像模型，并基于该折射成像模型设计相应的标定算法，标定相机内参以及相关折射参数；同时对偏振相机阵列标定相机外参，分别根据相机阵列得到的强度图像与偏振图像得到两组三维点云数据，将两组点云数据进行融合，利用融合后的三维点云数据进行相机阵列外参的标定。本发明能够实现更高精度地相机外参标定，更加适用于纹理单一，不能提取有效特征点的场景。
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