-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104156897B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201410360032.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了一种基于情景感知的室内导览系统，包括手机端与服务器，所述服务器端包括情景感知子系统、推荐子系统和导航子系统三部分，三个子系统公用一个数据库，情景感知子系统一方面负责采集用户情景信息提供基于位置的消息推送服务，另一方面，将底层情景信息经处理提取高层信息存储在数据库中，作为推荐子系统的数据源，推荐系统会根据用户具体情景调用相应推荐算法，再将推荐结果推送到手机端，推荐结果还会作为导航子系统的路线规划依据，导航子系统将用户行程列表中的展品作为路线必经地点，再结合用户具体情景进行路线规划，最后，将最佳路线推送到手机端。
-
公开(公告)号：CN102499688B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110385197.1
申请日：2011-11-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种测量结构角度的光纤角度传感器，包括特制光纤、光发射部件和光接收部件；在光纤上均匀开有N个垂直矩形槽，在矩形槽内表面上涂有吸光材料；矩形槽的截面形状为圆冠形，矩形槽最大深度h的范围为d2-d1＜h＜d2/2，矩形槽表面粗糙度要求为Ra≤0.05，相邻矩形槽间距s2的范围为s2＞5(h+d1-d2)；第1个矩形槽至第N个矩形槽之间的特制光纤形成光强调制区，光强调制区的轴向长度不大于5cm。当特制光纤随着结构偏转角度时，光线经过光强调制区的矩形槽时有一部分被吸光层吸收，而被吸收的光强大小随结构角度减小而增大，光接收部分接收到的光强随角度变化明显，因此提高了传感器的对结构角度的敏感度。
-
公开(公告)号：CN102499688A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110385197.1
申请日：2011-11-28
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种测量结构角度的光纤角度传感器，包括特制光纤、光发射部件和光接收部件；在光纤上均匀开有N个垂直矩形槽，在矩形槽内表面上涂有吸光材料；矩形槽的截面形状为圆冠形，矩形槽最大深度h的范围为d2-d1＜h＜d2/2，矩形槽表面粗糙度要求为Ra≤0.05，相邻矩形槽间距s2的范围为s2＞5(h+d1-d2)；第1个矩形槽至第N个矩形槽之间的特制光纤形成光强调制区，光强调制区的轴向长度不大于5cm。当特制光纤随着结构偏转角度时，光线经过光强调制区的矩形槽时有一部分被吸光层吸收，而被吸收的光强大小随结构角度减小而增大，光接收部分接收到的光强随角度变化明显，因此提高了传感器的对结构角度的敏感度。
-
公开(公告)号：CN104156897A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410360032.2
申请日：2014-07-24
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了一种基于情景感知的室内导览系统，包括手机端与服务器，所述服务器端包括情景感知子系统、推荐子系统和导航子系统三部分，三个子系统公用一个数据库，情景感知子系统一方面负责采集用户情景信息提供基于位置的消息推送服务，另一方面，将底层情景信息经处理提取高层信息存储在数据库中，作为推荐子系统的数据源，推荐系统会根据用户具体情景调用相应推荐算法，再将推荐结果推送到手机端，推荐结果还会作为导航子系统的路线规划依据，导航子系统将用户行程列表中的展品作为路线必经地点，再结合用户具体情景进行路线规划，最后，将最佳路线推送到手机端。
-
公开(公告)号：CN202342034U
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201120481912.7
申请日：2011-11-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: A61B5/103
Abstract: 本实用新型提出了一种测量结构角度的光纤角度传感器，包括特制光纤、光发射部件和光接收部件；在光纤上均匀开有N个垂直矩形槽，在矩形槽内表面上涂有吸光材料；矩形槽的截面形状为圆冠形，矩形槽最大深度h的范围为d2-d1＜h＜d2/2，矩形槽表面粗糙度要求为Ra≤0.05，相邻矩形槽间距s2的范围为s2＞5(h+d1-d2)；第1个矩形槽至第N个矩形槽之间的特制光纤形成光强调制区，光强调制区的轴向长度不大于5cm。当特制光纤随着结构偏转角度时，光线经过光强调制区的矩形槽时有一部分被吸光层吸收，而被吸收的光强大小随结构角度减小而增大，光接收部分接收到的光强随角度变化明显，因此提高了传感器的对结构角度的敏感度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.02 seconds)
