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公开(公告)号:CN113100776A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110424867.X
申请日:2021-04-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/389 , A61B5/18 , A61B5/353 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/363 , A61B5/357 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种融合肌电和心电信号的疲劳监测系统及方法,包括表面肌电信号电极模块、表面肌电信号采集转换模块、表面肌电信号数据处理模块、心电信号采集转换模块、心电信号数据处理模块和非线性支持向量机算法数据融合模块;首先采集驾驶员表面肌电信号,再进行信号放大、滤波和A/D转换,然后进行分析得到驾驶员表面肌电信号的特征参数;接下来采集驾驶员的心电信号,并进行放大、滤波和A/D转换,然后进行分析得到驾驶员心电信号的特征参数;将驾驶员的表面肌电信号特征参数和心电信号特征参数进行特征层融合,融合成疲劳特征向量,通过判断特征向量是否符合疲劳特征判断驾驶员疲劳情况。本发明减降低了驾驶员疲劳驾驶的风险。
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公开(公告)号:CN113100776B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202110424867.X
申请日:2021-04-20
Applicant: 西北工业大学
IPC: A61B5/318 , A61B5/389 , A61B5/18 , A61B5/353 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/363 , A61B5/357 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种融合肌电和心电信号的疲劳监测系统及方法,包括表面肌电信号电极模块、表面肌电信号采集转换模块、表面肌电信号数据处理模块、心电信号采集转换模块、心电信号数据处理模块和非线性支持向量机算法数据融合模块;首先采集驾驶员表面肌电信号,再进行信号放大、滤波和A/D转换,然后进行分析得到驾驶员表面肌电信号的特征参数;接下来采集驾驶员的心电信号,并进行放大、滤波和A/D转换,然后进行分析得到驾驶员心电信号的特征参数;将驾驶员的表面肌电信号特征参数和心电信号特征参数进行特征层融合,融合成疲劳特征向量,通过判断特征向量是否符合疲劳特征判断驾驶员疲劳情况。本发明减降低了驾驶员疲劳驾驶的风险。
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