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公开(公告)号：CN119026256A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202311359650.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本公开是关于一种证据不确定性下涡轮机匣可靠性分析的代理模型方法，涉及计算机技术领域，可以应用于对涡轮机匣的机构可靠性进行分析的场景。该方法包括：获取涡轮机匣对应的输入变量，基于输入变量构建涡轮机匣的结构可靠性评估模型，结构可靠性评估模型基于输入变量的功能函数构建得到；构建功能函数的初始代理模型，基于功能函数的极值样本，生成初始代理模型的训练样本集合；基于训练样本集合更新初始代理模型，直至初始代理模型趋于收敛，得到功能函数代理模型；根据代理模型，确定涡轮机匣的失效概率界限。本公开可以稳健快速地计算证据不确定性下涡轮机匣结构的失效概率界限，从而合理评估涡轮机匣的可靠性水平。
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公开(公告)号：CN111783238A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010469876.6
申请日：2020-05-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供一种涡轮轴结构可靠性分析方法、分析装置及计算机可读存储介质，涉及可靠性分析技术领域。该分析方法包括从重要抽样样本池中随机选取N0个样本点作为初始训练样本集，构建初始PCE模型；将重要抽样样本池中U函数的数值为最小值的样本点添加至初始训练样本集中形成目标训练样本集，并将目标训练样本集输入响应函数中，生成目标响应集；根据目标训练样本集和目标响应集对初始PCE模型的参数进行重复更新生成目标PCE模型，直至重要抽样样本池中的各样本点对应的U函数的数值均大于或等于预设值；根据目标PCE模型计算涡轮轴结构的失效概率。本公开的分析方法、分析装置及计算机可读存储介质可提高对结构失效概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111783216B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010408462.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种子集模拟结合PCE的涡轮叶片疲劳可靠性分析方法，包括以下步骤：建立涡轮叶片的几何仿真模型；对所述涡轮叶片的几何仿真模型进行分析，确定影响涡轮叶片疲劳寿命的n维随机向量x＝{x1,x2,…,xn}T，以及n维随机向量x＝{x1,x2,…,xn}T与涡轮叶片设计寿命之间的关系；建立涡轮叶片疲劳可靠性分析模型，得到涡轮叶片失效的功能函数y＝g(x)；估算涡轮叶片的疲劳可靠性。优点为：一方面，在计算量相同的条件下本申请对涡轮叶片疲劳可靠性的分析精度高于现有技术中的传统PCE方法；另一方面，相较于现有技术中的传统数值模拟方法，本申请对涡轮叶片疲劳可靠性进行分析的资源消耗低，时间短，因此，极大地提高了涡轮叶片疲劳可靠性分析的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115541247A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211151650.7
申请日：2022-09-21
Applicant: 中国航发沈阳发动机研究所 , 西北工业大学
Abstract: 一种航空发动机中转子轮盘失效风险率确定方法，包括：假定转子轮盘裂纹萌生循环寿命Ni服从对数正态分布ln Ni～N(μ，σ2)，其中，μ为ln Ni的均值，σ为ln Ni的标准差；构建Ni、裂纹扩展循环寿命Np间的关系：Np＝kNi，其中，k为Ni、Np间的比例系数；构建Ni、转子轮盘裂纹萌生小时寿命Hi间的关系：Hiβi＝Ni，其中，βi为Ni、Hi间的比例系数；构建Np、转子轮盘裂纹扩展小时寿命Hp间的关系：Hpβp＝Np，其中，βp为Np、Hp间的比例系数；构建βi、βp间的关系：βp＝mβi；构建转子轮盘总小时使用寿命H、Ni间的对数关系：计算H小于转子轮盘总小时给定使用寿命H0下的概率p：σln H＝σ，其中，μln为lnH的均值，σln H为lnH的标准差；计算转子轮盘在H0下的失效风险率其中，为ln H的概率密度函数。
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公开(公告)号：CN111832124B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010469806.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了一种元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法，包括：确定涡轮叶片的不确定性变量，确定所述不确定性变量的联合概率密度函数；确定所述不确定性变量的极限状态函数；根据所述联合概率密度函数和所述极限状态函数，获取所述不确定性变量的重要抽样样本和所述涡轮叶片的无条件失效概率；划分所述不确定性变量的重要抽样样本为多个互不重叠的子区间，获取所述涡轮叶片的区间条件失效概率；根据所述无条件失效概率和所述区间条件失效概率，获得所述涡轮叶片不确定性变量的重要性。该方法对于涡轮叶片结构重要性分析方面有很强的工程意义。
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公开(公告)号：CN111783238B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010469876.6
申请日：2020-05-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供一种涡轮轴结构可靠性分析方法、分析装置及计算机可读存储介质，涉及可靠性分析技术领域。该分析方法包括从重要抽样样本池中随机选取N0个样本点作为初始训练样本集，构建初始PCE模型；将重要抽样样本池中U函数的数值为最小值的样本点添加至初始训练样本集中形成目标训练样本集，并将目标训练样本集输入响应函数中，生成目标响应集；根据目标训练样本集和目标响应集对初始PCE模型的参数进行重复更新生成目标PCE模型，直至重要抽样样本池中的各样本点对应的U函数的数值均大于或等于预设值；根据目标PCE模型计算涡轮轴结构的失效概率。本公开的分析方法、分析装置及计算机可读存储介质可提高对结构失效概率预测的准确性。
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公开(公告)号：CN111832124A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010469806.0
申请日：2020-05-28
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F119/02
Abstract: 本公开提供了一种元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法，包括：确定涡轮叶片的不确定性变量，确定所述不确定性变量的联合概率密度函数；确定所述不确定性变量的极限状态函数；根据所述联合概率密度函数和所述极限状态函数，获取所述不确定性变量的重要抽样样本和所述涡轮叶片的无条件失效概率；划分所述不确定性变量的重要抽样样本为多个互不重叠的子区间，获取所述涡轮叶片的区间条件失效概率；根据所述无条件失效概率和所述区间条件失效概率，获得所述涡轮叶片不确定性变量的重要性。该方法对于涡轮叶片结构重要性分析方面有很强的工程意义。
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公开(公告)号：CN111783216A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010408462.2
申请日：2020-05-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供一种子集模拟结合PCE的涡轮叶片疲劳可靠性分析方法，包括以下步骤：建立涡轮叶片的几何仿真模型；对所述涡轮叶片的几何仿真模型进行分析，确定影响涡轮叶片疲劳寿命的n维随机向量x＝{x1,x2,…,xn}T，以及n维随机向量x＝{x1,x2,…,xn}T与涡轮叶片设计寿命之间的关系；建立涡轮叶片疲劳可靠性分析模型，得到涡轮叶片失效的功能函数y＝g(x)；估算涡轮叶片的疲劳可靠性。优点为：一方面，在计算量相同的条件下本申请对涡轮叶片疲劳可靠性的分析精度高于现有技术中的传统PCE方法；另一方面，相较于现有技术中的传统数值模拟方法，本申请对涡轮叶片疲劳可靠性进行分析的资源消耗低，时间短，因此，极大地提高了涡轮叶片疲劳可靠性分析的效率。
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