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公开(公告)号:CN117972050A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410101092.6
申请日:2024-01-24
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/34 , G06F16/33 , G06F16/901 , G06F16/951 , G06N5/022 , G06Q50/02
Abstract: 本发明属于知识图谱技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的设施农业作物问答方法及系统。该方法包括:S1:收集设施农业知识数据;S2:对设施农业数据进行分类,建立bert模型,并进行标注;S3:建设施农业知识实体‑关系‑属性三元组;S4:将三元组存入数据库Neo4j中,建立设施农业的全景知识图谱;S5:构建设施农业的相关实体信息及问答时的实体词典;S6:形成基于知识图谱的设施农业问答系统;S7:用户在人机交互端提出问题,由系统返回用户答案。能够将碎片化的设施农业知识收集并存储起来,并通过人机交互实现对农业生产指导。
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公开(公告)号:CN118120587A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410155896.4
申请日:2024-02-04
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: A01G25/00 , G06Q50/02 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了基于机器学习算法的设施樱桃自动化灌溉方法,包括:通过实验得到设施樱桃种植的土壤水势值范围;通过所述土壤水势值范围和环境因子建立土壤水势值预测模型预测土壤水势值;通过实验和机器学习算法建立樱桃蒸腾蒸发量预测模型;通过所述土壤水势值和所述樱桃蒸腾蒸发量制定所述设施樱桃种植的自动化灌溉的模糊控制方法。本申请采用土壤水势偏差值和蒸腾蒸发量作为樱桃灌溉的依据,更加的具有普适性,对于不同地区、不同土壤质地种植的樱桃都适用,通过模糊控制技术获得的数据可信度高,鲁棒性较好,同时能够提高水资源的合理分配率,在提高生产效率的同时还能够实现资源的节约。
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公开(公告)号:CN118070060A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410045206.X
申请日:2024-01-11
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种日光温室卷帘机反卷诊断方法,包括以下步骤:建立卷帘机历史电流数据集;采用人工智能算法建立预测分析模型,采用预测分析模型根据历史电流数据集进行预测训练,得到预测训练结果;根据预测训练结果对预测分析模型进行修正,得到修正好的预测分析模型,即电流数据诊断模型;采集卷帘机电流数据;采用电流数据诊断模型根据电流数据进行预测,得到反卷诊断结果。本申请提出的一种日光温室卷帘机反卷诊断方法,通过采用人工智能算法进行模型搭建和预测电机运行情况,提高了卷帘机反卷诊断的可预测性和精确性,进而提高了安全性。
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