基于机器学习算法的设施樱桃自动化灌溉方法

    公开(公告)号:CN118120587A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410155896.4

    申请日:2024-02-04

    Abstract: 本申请公开了基于机器学习算法的设施樱桃自动化灌溉方法,包括:通过实验得到设施樱桃种植的土壤水势值范围;通过所述土壤水势值范围和环境因子建立土壤水势值预测模型预测土壤水势值;通过实验和机器学习算法建立樱桃蒸腾蒸发量预测模型;通过所述土壤水势值和所述樱桃蒸腾蒸发量制定所述设施樱桃种植的自动化灌溉的模糊控制方法。本申请采用土壤水势偏差值和蒸腾蒸发量作为樱桃灌溉的依据,更加的具有普适性,对于不同地区、不同土壤质地种植的樱桃都适用,通过模糊控制技术获得的数据可信度高,鲁棒性较好,同时能够提高水资源的合理分配率,在提高生产效率的同时还能够实现资源的节约。

    一种日光温室卷帘机反卷诊断方法

    公开(公告)号:CN118070060A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410045206.X

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种日光温室卷帘机反卷诊断方法,包括以下步骤:建立卷帘机历史电流数据集;采用人工智能算法建立预测分析模型,采用预测分析模型根据历史电流数据集进行预测训练,得到预测训练结果;根据预测训练结果对预测分析模型进行修正,得到修正好的预测分析模型,即电流数据诊断模型;采集卷帘机电流数据;采用电流数据诊断模型根据电流数据进行预测,得到反卷诊断结果。本申请提出的一种日光温室卷帘机反卷诊断方法,通过采用人工智能算法进行模型搭建和预测电机运行情况,提高了卷帘机反卷诊断的可预测性和精确性,进而提高了安全性。

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