公开(公告)号：CN119250273A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411292829.3

申请日：2024-09-14

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 阮俊虎 ,  吴庆国 ,  王天腾 ,  王博文 ,  孙元威 ,  许景俊 ,  马睿泽 ,  樊文平

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种鸡蛋孵化率预测模型构建、孵化率特征评估及预测方法，预测模型构建方法包括：针对多个鸡蛋批次分别获取特征数据组和孵化率；特征数据组含有生物特征、环境特征、孵化设备特征对应的多个特征数据；将特征数据组进行数据预处理再合并后得到原始样本集；对原始样本集中孵化率低于孵化率阈值的数据样本进行增广处理得到增广后样本集；搭建原始预测模型后基于增广后样本集及其中各数据样本的孵化率进行训练，得到训练完成的鸡蛋孵化率预测模型。本发明的预测准确性高，可解释性强，能有效解决传统机器学习在样本不平衡时的预测偏差及单个模型容易出现的过拟合问题，并能对孵化率的预测结果进行可解释性分析以支持孵化全周期精准管理。

公开(公告)号：CN117454280A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311532184.1

申请日：2023-11-16

Applicant: 西北农林科技大学

Inventor： 阮俊虎 ,  孙元威 ,  王博文 ,  冯晓春 ,  侯树伟 ,  郑倩倩

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/25 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应集成学习的羊只行为识别方法及系统，该方法包括：采集羊只的三轴加速度数据，并根据所述三轴加速度数据生成三轴加速度特征；利用预先训练完成的二分类器对所述三轴加速度特征进行二分类，得到所述三轴加速度特征对应正分类或负分类的分类结果；当所述三轴加速度特征对应正分类时，利用预先训练完成的第一集成学习器对所述三轴加速度特征进行羊只行为识别；当所述三轴加速度特征对应负分类时，利用预先训练完成的第二集成学习器对所述三轴加速度特征进行羊只行为识别。本发明解决了样本不均衡情况下造成的羊只行为识别准确性不高以及模型泛化能力差的问题，具有较高的识别准确性和可靠性。