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公开(公告)号:CN112598258A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011494914.X
申请日:2020-12-17
Applicant: 西北农林科技大学 , 大连理工大学 , 北京京东尚科信息技术有限公司
Abstract: 一种最先一公里中的多类型预冷服务资源调度优化方法,该调度优化方法同时考虑两种类型的预冷服务资源,即固定预冷站与预冷车,本发明在模型部分,构建了双目标优化模型,即最小化预冷服务提供商的运作成本,最大化农户对预冷服务的满意度;在求解部分,首先基于自适应大邻域搜索算法,求解以最大化满意度为目标的模型,进而将满意度目标转化为一个约束,求解以最小化成本为目标的模型,得到一定满意度下,预冷服务提供商运作成本最小的解。本发明为调度优化最先一公里中固定式与移动式预冷服务资源提出了思路,为预冷服务提供商高效开展预冷服务提供了关键决策支持。
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公开(公告)号:CN117455035A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311295539.X
申请日:2023-10-08
Applicant: 西北农林科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于智能合约的无人机植保服务方法,包括:收集植保订单数据并获取土地数据以及服务提供商数据;将数据输入至无人机植保服务调度模型进行求解,得到最优无人机调度计划;该模型是以无人机调度计划为决策对象、并以最小化成本为优化目标的优化问题模型;根据最优无人机调度计划,为每个植保订单在区块链上部署智能合约,并配合无人机执行智能合约以利用无人机完成植保服务。本发明可以批量处理大量分散的植保订单,从而对资源进行合理、高效的配置。并且,本发明可以解决订单履约的信任和欺诈问题、数据安全和隐私问题,实现了服务合同的规范化。
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公开(公告)号:CN112598258B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011494914.X
申请日:2020-12-17
Applicant: 西北农林科技大学 , 大连理工大学 , 北京京东尚科信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0832
Abstract: 一种最先一公里中的多类型预冷服务资源调度优化方法,该调度优化方法同时考虑两种类型的预冷服务资源,即固定预冷站与预冷车,本发明在模型部分,构建了双目标优化模型,即最小化预冷服务提供商的运作成本,最大化农户对预冷服务的满意度;在求解部分,首先基于自适应大邻域搜索算法,求解以最大化满意度为目标的模型,进而将满意度目标转化为一个约束,求解以最小化成本为目标的模型,得到一定满意度下,预冷服务提供商运作成本最小的解。本发明为调度优化最先一公里中固定式与移动式预冷服务资源提出了思路,为预冷服务提供商高效开展预冷服务提供了关键决策支持。
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