公开(公告)号：CN120086625A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202411253639.0

申请日：2024-09-09

Applicant: 衢州学院

Inventor： 陈晓彬 ,  戴景波 ,  郑启富 ,  张敏 ,  董云渊 ,  廖建明 ,  陈叶

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MLP优化T‑PLS的纸张干燥过程能效等级监测方法，包括数据处理与聚类模块、深度学习模型优化模块、能效等级评价模块、自适应提升算法应用模块；对输入数据进行预处理，应用聚类算法将预处理后的数据分组；引入深度学习算法进行数据特征的提取并学习数据非线性关系；基于造纸机抄造产量与蒸汽流量的关系，对数据进行能效等级评估和标识；采用自适应提升算法逐步构建多个弱学习器，根据实时反馈和模型表现，自适应调整学习器的权重和参数，以持续优化预测准确率。本发明显著提升了模型的整体性能、识别准确性、能效等级精确度和环境适应性。这一系统确保了从数据输入到能效等级输出的全过程高效、精准和稳定运行。

公开(公告)号：CN119180344A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411241201.0

申请日：2024-09-05

Applicant: 衢州学院

Inventor： 陈晓彬 ,  戴景波 ,  郑启富 ,  张敏 ,  董云渊 ,  廖建明 ,  陈叶

IPC: G06N5/045 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种SHAP纸张干燥过程非优原因追溯系统及方法，包括数据采集与预处理、能效等级标签与能效辨识、非优能效原因追溯；数据采集与预处理：能效等级标签与能效辨识，非优能效原因追溯；能效等级标签与能效辨识：确保模型输入数据的质量和一致性，通过去除异常值、平滑数据和归一化处理，并确保分析结果的可靠性和可解释性；所述能效等级标签与能效辨识：明确识别和区分设备或过程的能效高低，从而制定针对性的优化措施；所述非优能效原因追溯方法：识别和分析导致能效偏低的关键因素，找出影响能效的具体问题。本发明不仅提高了能效监测的准确性和可解释性，还为造纸企业提供了科学的工艺优化依据，促进生产效率和节能效果的提升。