公开(公告)号：CN120086625A

公开(公告)日：2025-06-03

申请号：CN202411253639.0

申请日：2024-09-09

Applicant: 衢州学院

Inventor： 陈晓彬 ,  戴景波 ,  郑启富 ,  张敏 ,  董云渊 ,  廖建明 ,  陈叶

IPC: G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于MLP优化T‑PLS的纸张干燥过程能效等级监测方法，包括数据处理与聚类模块、深度学习模型优化模块、能效等级评价模块、自适应提升算法应用模块；对输入数据进行预处理，应用聚类算法将预处理后的数据分组；引入深度学习算法进行数据特征的提取并学习数据非线性关系；基于造纸机抄造产量与蒸汽流量的关系，对数据进行能效等级评估和标识；采用自适应提升算法逐步构建多个弱学习器，根据实时反馈和模型表现，自适应调整学习器的权重和参数，以持续优化预测准确率。本发明显著提升了模型的整体性能、识别准确性、能效等级精确度和环境适应性。这一系统确保了从数据输入到能效等级输出的全过程高效、精准和稳定运行。

公开(公告)号：CN119180344A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411241201.0

申请日：2024-09-05

Applicant: 衢州学院

Inventor： 陈晓彬 ,  戴景波 ,  郑启富 ,  张敏 ,  董云渊 ,  廖建明 ,  陈叶

IPC: G06N5/045 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2431 ,  G06Q50/04

Abstract: 本发明提供一种SHAP纸张干燥过程非优原因追溯系统及方法，包括数据采集与预处理、能效等级标签与能效辨识、非优能效原因追溯；数据采集与预处理：能效等级标签与能效辨识，非优能效原因追溯；能效等级标签与能效辨识：确保模型输入数据的质量和一致性，通过去除异常值、平滑数据和归一化处理，并确保分析结果的可靠性和可解释性；所述能效等级标签与能效辨识：明确识别和区分设备或过程的能效高低，从而制定针对性的优化措施；所述非优能效原因追溯方法：识别和分析导致能效偏低的关键因素，找出影响能效的具体问题。本发明不仅提高了能效监测的准确性和可解释性，还为造纸企业提供了科学的工艺优化依据，促进生产效率和节能效果的提升。

公开(公告)号：CN115345868A

公开(公告)日：2022-11-15

申请号：CN202211032204.4

申请日：2022-08-26

Applicant: 衢州学院

Inventor： 陈晓彬 ,  郑启富 ,  戴景波 ,  董云渊 ,  张敏

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/40 ,  G06T7/136 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明公开了一种基于多颜色特征指数的农药残留速测纸定量辨识方法，包括以下步骤：图像获取、噪声识别与处理、特征值与数据提取、数据分析与模型建立、模型验证。本发明提供的一种基于多颜色特征指数的农药残留速测纸定量辨识方法，利用机器视觉对图像进行处理与分析，避免了不同人对颜色的变换灵敏程度不一造成错误的检测结果，利用多颜色特征指数进行农药残留速测卡的定量辨识，满足基层对于农残检测快速检测、定量检测和经济的需求。