公开(公告)号：CN112903999A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110077720.8

申请日：2021-01-20

Applicant: 蚌埠医学院第一附属医院(蚌埠医学院附属肿瘤医院) ,  上海市胸科医院

Inventor： 江畅 ,  金海振 ,  朱雪茹 ,  夏武艳 ,  余佳桦 ,  高翔 ,  傅小龙

IPC: G01N33/569 ,  G01N15/14

Abstract: 本发明公开了一种用于纳米流式细胞仪检测的外泌体的制备方法，属于细胞物质检测技术领域，包括如下步骤：(1)取外泌体样品；(2)对外泌体样品进行冰上解冻处理；(3)对外泌体样品超声处理；(4)向离心管内加入PBS，然后再向该离心管中加入抗体，充分混匀后再加入外泌体样品，再经过孵育、超高速离心机离心处理后得PBS重悬外泌体。本发明公开了一种用于纳米流式细胞仪检测的外泌体的制备方法，本方法操作简单，准确、可靠，灵敏度高，无需经有机溶剂浸提，对目标检测物的选择性高。

公开(公告)号：CN118314106B

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202410467423.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 上海市胸科医院

Inventor： 傅小龙 ,  赵俊 ,  侯润萍 ,  夏武艳 ,  邵琰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G16H50/30

Abstract: 本公开提供了一种基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法，包括获取目标患者的治疗前CT图像以及放疗三维剂量分布图像；根据治疗前CT图像获取感兴趣区域；基于治疗前CT图像以及放疗三维剂量分布图像以及感兴趣区域，得到多组学预测标签；基于治疗前CT图像以及放疗三维剂量分布图像以及感兴趣区域，得到深度生存标签；基于多组学预测标签、深度生存标签以及预后相关临床特征实现患者PFS预测。本公开的基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法，结合CT影像和剂量分布图像等多模态数据，能够充分结合原发肿瘤和受累淋巴结内蕴含的多模态互补特征信息，并能够处理预后标签中的截尾数据，从而实现对患者放疗后无进展生存期的精确预测。

公开(公告)号：CN118314106A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410467423.8

申请日：2024-04-18

Applicant: 上海市胸科医院

Inventor： 傅小龙 ,  赵俊 ,  侯润萍 ,  夏武艳 ,  邵琰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09 ,  G16H50/30

Abstract: 本公开提供了一种基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法，包括获取目标患者的治疗前CT图像以及放疗三维剂量分布图像；根据治疗前CT图像获取感兴趣区域；基于治疗前CT图像以及放疗三维剂量分布图像以及感兴趣区域，得到多组学预测标签；基于治疗前CT图像以及放疗三维剂量分布图像以及感兴趣区域，得到深度生存标签；基于多组学预测标签、深度生存标签以及预后相关临床特征实现患者PFS预测。本公开的基于多模态融合的非小细胞肺癌预后预测方法，结合CT影像和剂量分布图像等多模态数据，能够充分结合原发肿瘤和受累淋巴结内蕴含的多模态互补特征信息，并能够处理预后标签中的截尾数据，从而实现对患者放疗后无进展生存期的精确预测。