公开(公告)号：CN120011724A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510505926.4

申请日：2025-04-22

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王维强 ,  胡佳豪 ,  张明明 ,  王宁涛 ,  傅幸 ,  程羽

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/2113

Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于特征预处理的方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取排序后的原始特征分布，根据所述原始特征分布及分位区间数量，确定有序的首尾相连的多个分位区间，之后对于所述多个原始特征数值中的每个原始特征数值，根据该原始特征数值、该原始特征数值所落入的目标分位区间的起始分位点和终止分位点、所述分位点数量、所述起始分位点或所述终止分位点在所述多个分位区间对应的多个分位点中的排序序号，将该原始特征数值映射为对应的目标特征数值，其中，映射得到的多个目标特征数值被用于训练神经网络模型，由此能够实现将原始特征分布映射到近似的均匀分布上，有助于提升神经网络的稳定性和泛化能力。

公开(公告)号：CN119357641A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411898732.7

申请日：2024-12-20

Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 杨阳 ,  胡佳豪 ,  王宁涛 ,  傅幸

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例公开了一种异常内容检测的方法、装置及电子设备。所述异常内容检测的方法包括：获取目标用户的数值类型的特征数据，将所述特征数据转换为预设数制的数据；基于所述预设数制各个数据位的数码在预设表征矩阵中对应的预设表征向量，确定转换后的特征数据对应的表征矩阵；使用预训练后的编码网络对所述特征数据对应的表征矩阵进行编码处理，得到所述特征数据对应的表征向量；将所述特征数据对应的表征向量输入用于进行异常内容检测的检测模型，得到针对所述目标用户的异常内容的检测结果。