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公开(公告)号：CN119513921A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089651.0
申请日：2025-01-21
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：接收针对目标用户的风险检测请求；响应于所述风险检测请求，获取所述目标用户对应的待检测数据，所述待检测数据包含与所述目标用户的资源转移行为相关的多模态的特征数据；将所述待检测数据输入到预先训练的检测模型的第一模块进行特征提取处理，得到与每个所述特征数据对应的特征向量，其中，所述第一数据处理层之间的节点关联关系根据所述特征数据确定；通过所述预先训练的检测模型的第二模块，对多个所述特征向量之间的关系进行特征检测处理，并根据特征检测结果确定针对所述目标用户的风险检测结果。
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公开(公告)号：CN119884761A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510368489.6
申请日：2025-03-26
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于训练结果预测模型的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法先基于第一样本训练数据对融合模型进行训练，然后基于已训练的融合模型来获得反事实结果，并基于所述第一样本训练数据以及已获得的融合模型针对每个决策项的输出来构建得到无偏增广信号，进而基于无偏增广信号来进行结果预测模型的训练，由此通过合并回归模型和倾向得分模型做多任务表征学习，融合多个预测模型以共享参数来降低方差，能够有效解决数据偏差问题，且能够提高训练效率以及预测准确度。
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公开(公告)号：CN119476972A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510068082.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q40/04 , G06F18/241
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于对金融交易进行风险防控的目标样本数据，目标样本数据中的正样本数据的数量与负样本数据的数量之间的比值大于第一预设阈值或小于第二预设阈值；将目标样本数据输入到针对金融交易的风险防控模型中，得到对应的风险防控结果；基于风险防控结果和目标样本数据对应的标签信息，通过预设的损失函数，确定目标样本数据对应的损失信息，损失函数能够数量较少的样本数据较高的权重，且其中包含用于调整正负样本数据的数量的比例的第一参数，以及能够降低对于噪声数据和异常点的敏感度的第二参数；基于目标样本数据对应的损失信息，调整风险防控模型中的模型参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119886067A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510359312.X
申请日：2025-03-25
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/16 , G06F18/214 , G06F40/18
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于训练表格模型的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法先获得表格训练数据对应的掩码矩阵，然后根据所述表格训练数据及所述掩码矩阵，获得对应的掩码文本序列数据，再基于所述掩码文本序列数据进行预训练，获得通用表格模型，该方案通过先掩码然后预测，可利用掩码矩阵来捕捉表特征之间的复杂关系，且通过利用不同的掩码矩阵将不同表格任务整合到一个训练目标中，实现了一种全新的统一训练框架。
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公开(公告)号：CN119357641A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411898732.7
申请日：2024-12-20
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种异常内容检测的方法、装置及电子设备。所述异常内容检测的方法包括：获取目标用户的数值类型的特征数据，将所述特征数据转换为预设数制的数据；基于所述预设数制各个数据位的数码在预设表征矩阵中对应的预设表征向量，确定转换后的特征数据对应的表征矩阵；使用预训练后的编码网络对所述特征数据对应的表征矩阵进行编码处理，得到所述特征数据对应的表征向量；将所述特征数据对应的表征向量输入用于进行异常内容检测的检测模型，得到针对所述目标用户的异常内容的检测结果。
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公开(公告)号：CN120011724A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510505926.4
申请日：2025-04-22
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2113
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用于特征预处理的方法、装置、存储介质及电子设备，首先获取排序后的原始特征分布，根据所述原始特征分布及分位区间数量，确定有序的首尾相连的多个分位区间，之后对于所述多个原始特征数值中的每个原始特征数值，根据该原始特征数值、该原始特征数值所落入的目标分位区间的起始分位点和终止分位点、所述分位点数量、所述起始分位点或所述终止分位点在所述多个分位区间对应的多个分位点中的排序序号，将该原始特征数值映射为对应的目标特征数值，其中，映射得到的多个目标特征数值被用于训练神经网络模型，由此能够实现将原始特征分布映射到近似的均匀分布上，有助于提升神经网络的稳定性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119515398A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510089034.0
申请日：2025-01-20
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种交易事件风险管控方法及装置，该方法引入大语言模型替代专家经验在风险管控评价体系中的决定性角色，大语言模型在提示文本的引导下成为强化学习框架中优化交易事件风险管控模型的奖励模型，可以实现基于大语言模型反馈的完全自动化的交易事件风险管控模型强化学习优化链路。本说明书实施例所述的交易事件风险管控装置也具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN119293600A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411825396.3
申请日：2024-12-11
Applicant: 蚂蚁智信(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/2413 , G06Q10/0635 , G06Q40/00 , G06F123/02
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风险识别方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取用户的时序行为序列数据；通过编码器对所述时序行为序列数据进行编码处理，得到所述时序行为序列数据对应的行为序列表征；基于所述行为序列表征，从检索数据库中检索与所述行为序列表征相匹配的目标数据表征；将所述目标数据表征与所述行为序列表征进行聚合处理，以通过所述目标数据表征对所述时序行为序列数据进行数据增强处理，得到所述时序行为序列数据对应的增强行为序列表征，基于所述时序行为序列数据对应的增强行为序列表征确定所述用户是否存在预设风险。
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