指纹识别网络的训练方法、指纹识别方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN116012671A

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202310017664.8

    申请日:2023-01-06

    摘要: 本申请提供了一种指纹识别网络的训练方法、指纹识别方法、装置及介质,所述指纹识别网络的训练方法包括:根据第一初始指纹图片和第二初始指纹图片确定指纹特征匹配图;将多个所述指纹特征匹配图组成训练样本集;基于所述训练样本集对原始神经网络进行训练,得到指纹识别网络。通过本申请提供的技术方案,解决了不易区分两个不同的指纹图片是否属于同一个手指的问题,降低了指纹识别的拒识率和误识率。

    一种目标跟踪的方法、装置、计算机存储介质及终端

    公开(公告)号:CN116958197A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310720690.7

    申请日:2023-06-16

    IPC分类号: G06T7/246 G06V10/26

    摘要: 本文公开一种目标跟踪的方法、装置、计算机存储介质及终端,包括:获取当前帧中目标的第一跟踪结果和第二跟踪结果,第一跟踪结果基于第一类算子获得,第二跟踪结果基于第二类算子获得,第一类算子包含基于计算机视觉的短时跟踪算法,第二类算子包含基于人工智能的短时跟踪算法;根据第一跟踪结果和第二跟踪结果判断跟踪过程失败时,根据缓存的中间目标状态对目标进行跟踪,得到最终的目标跟踪结果。本发明实施例的目标跟踪算法由多个短时跟踪算子组成,具备了短时跟踪的自适应能力,通过缓存的中间目标状态实现了目标丢失时的自动找回,使目标跟踪算法具备了长时跟踪的稳定性,提升了目标跟踪的质量。

    一种视频抖动去除方法、电子设备、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN117596482A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311221184.X

    申请日:2023-09-20

    摘要: 文本公开了一种视频抖动去除方法、电子设备、系统和存储介质。所述方法包括,获取待处理视频及所述待处理视频对应的相机姿态信息;根据所述待处理视频和所述相机姿态信息,对初始神经辐射场进行训练,得到训练后的神经辐射场;根据所述待处理视频和所述相机姿态信息,生成平滑的相机路径;根据所述平滑的相机路径,利用所述训练后的神经辐射场对所述待处理视频的视频场景进行渲染,生成去除抖动后的新视频。本公开实施例提供的方案,利用神经辐射场技术,基于生成的平滑相机路径进行渲染,实现针对待处理视频的处理达到了去除抖动的效果。