一种插入式流量计
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN103196500A

    公开(公告)日:2013-07-10

    申请号:CN201310122498.4

    申请日:2013-04-09

    IPC分类号: G01F1/36

    摘要: 本发明提供了一种插入式流量计,包括取压管和设置在取压管底端的探针,探针包括位于迎流侧的第一侧壁和位于背流侧的第二侧壁,第一侧壁上开设有全压孔,第二侧壁上开设有静压孔;探针还包括:设置在第一侧壁与第二侧壁的连接端处,并沿取压管的轴线方向延伸的阻挡部,阻挡部的迎流侧面为朝着背流侧凹陷的弧面或者沿与流体的流动方向相垂直的方向延伸的平面。应用本发明提供的插入式流量计时,阻挡部处于管道截面上;管道内的流体流向探针时受到阻挡部的迎流侧面的阻力较大,减小了紊流,进而促使流体沿着背离流动方向流去;即减少了管道内向静压孔流动的流体,减小了流体紊流对静压的影响,增大了动压,从而提高了测量稳定性和准确度。

    料罐蓬料的检测方法及装置

    公开(公告)号:CN104313225A

    公开(公告)日:2015-01-28

    申请号:CN201410563294.9

    申请日:2014-10-21

    IPC分类号: C21B7/24 C21B5/00

    摘要: 本发明公开了一种料罐蓬料的检测方法及装置,该方法至少包括:在第一时刻,采集高炉顶部的至少一个温度数据,作为第一温度数据,所述第一时刻为料罐布料前的时刻;对所述第一温度数据进行预处理,得到布料前温度数据;在第二时刻,采集高炉顶部的至少一个温度数据,作为第二温度数据,所述第二时刻为所述料罐开始布料后的时刻;对所述第二温度数据进行预处理,得到布料后温度数据;计算所述布料前温度数据与所述布料后温度数据的差值;当所述差值位于蓬料阈值范围时,判定所述料罐蓬料。采用本发明的方法及装置,可检测料罐是否发生蓬料。

    基于热风炉组的煤气消耗量预测模型建立方法及装置

    公开(公告)号:CN104615856B

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201510004731.8

    申请日:2015-01-06

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于热风炉组的煤气消耗量预测模型建立方法及装置,该方法包括:获取热风炉组的历史数据;根据获取的在每个采样时刻每座热风炉的状态确定热风炉组的燃烧状态循环周期和在一个燃烧状态循环周期内经历燃烧状态的热风炉;将历史数据按照燃烧状态循环周期进行划分,将最后一个燃烧状态循环周期之前的燃烧状态循环周期内的历史数据确定为训练集;分别将训练集包括的每个燃烧状态循环周期中相同采样时刻的煤气消耗量确定为对应采样时刻的原始数据序列;将平均值模型作为转换时段的煤气消耗量预测模型;根据非转换时段的每个采样时刻的原始数据序列和灰色模型确定对应采样时刻的煤气消耗量预测模型。该方案适用范围广泛。

    一种基于流量计的能源流量值处理方法及装置

    公开(公告)号:CN104331624B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410632876.8

    申请日:2014-11-11

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于流量计的能源流量值处理方法及装置,该方法包括:以获取周期获取流量计采集的模拟量值;每次获取到模拟量值后,确定已保存的模拟量值的个数是否达到设定个数;若已保存的模拟量值的个数达到所述设定个数,删除已保存的模拟量值中获取时间最早的模拟量值,并保存获取的模拟量值;若已保存的模拟量值的个数未达到所述设定个数,保存获取的模拟量值;计算已保存的模拟量值的平均值;使用所述流量计的类型对应的转化模型对所述平均值进行转化,得到在对应获取周期内的能源流量值。该方案可以提高最终得到的能源流量值的准确性,减少误差;并且,无需再由人工根据流量计类型进行转换,可以提高处理能源流量值的效率。

    一种高炉煤气发生量的预测方法及装置

    公开(公告)号:CN103559543B

    公开(公告)日:2016-09-07

    申请号:CN201310566822.1

    申请日:2013-11-13

    摘要: 本发明公开了一种高炉煤气发生量的预测方法及装置,方法包括:获取高炉炉况信息、强化冶炼信息、高炉煤气发生量数据;构建BP神经网络;根据高炉炉况信息、强化冶炼信息选取神经网络的输入变量;将输入变量划分为第一训练集和第一测试集;将高炉煤气发生量数据作为神经网络的输出,划分为第二训练集和第二测试集;将第一训练集中的输入变量和第二训练集中的高炉煤气发生量作为神经网络的输入输出数据进行模型训练,直至神经网络收敛;将第一测试集中的输入变量输入收敛后的神经网络,输出预测的高炉煤气发生量;将预测的高炉煤气发生量与第二测试集中的高炉煤气发生量比较,检验预测效果。本发明提供的预测方法能够准确的预测高炉煤气发生量。

    一种高炉网络诊断方法及装置

    公开(公告)号:CN105049250A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510431679.4

    申请日:2015-07-21

    IPC分类号: H04L12/24 H04L12/26

    摘要: 本发明实施例公开了一种高炉网络诊断方法及装置,通过向与高炉网络内被控制设备对应的终端网络地址发送网络故障查询信息,根据返回的与所述网络故障查询信息相对应的网络状态回执信息的类型判断网络状况;如果所述网络状态回执信息为网络错误回执信息,发出与网络地址相对应的网络故障警告,如果所述网络状态回执信息为网络连通回执信息,通过所述网络连通回执信息的响应时间判断网络是否拥堵、并发出网络拥堵警告。所述网络故障警告或所述网络拥堵警告与所述网络地址相互关联,所述网络地址与所述高炉网络内的终端相对应,维护人员能够及时通过警告获知高炉网络的状态,并容易识别网络故障的发生地、快速反应,保证高炉系统的正常运行。

    基于热风炉组的煤气消耗量预测模型建立方法及装置

    公开(公告)号:CN104615856A

    公开(公告)日:2015-05-13

    申请号:CN201510004731.8

    申请日:2015-01-06

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种基于热风炉组的煤气消耗量预测模型建立方法及装置,该方法包括:获取热风炉组的历史数据;根据获取的在每个采样时刻每座热风炉的状态确定热风炉组的燃烧状态循环周期和在一个燃烧状态循环周期内经历燃烧状态的热风炉;将历史数据按照燃烧状态循环周期进行划分,将最后一个燃烧状态循环周期之前的燃烧状态循环周期内的历史数据确定为训练集;分别将训练集包括的每个燃烧状态循环周期中相同采样时刻的煤气消耗量确定为对应采样时刻的原始数据序列;将平均值模型作为转换时段的煤气消耗量预测模型;根据非转换时段的每个采样时刻的原始数据序列和灰色模型确定对应采样时刻的煤气消耗量预测模型。该方案适用范围广泛。