公开(公告)号：CN114547292A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210022512.2

申请日：2022-01-10

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 胡岩峰 ,  向镐鹏 ,  乔雪 ,  彭晨 ,  姜添 ,  闵飞 ,  李翔 ,  韦正勇

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于渐进迁移学习的细粒度实体分类方法，计算目标域的粗粒度标签与源域所有粗粒度标签的语义相似度，以及目标域的细粒度标签与源域所有细粒度标签的语义相似度；构建粗粒度标签映射集合和细粒度标签映射集合，计算语义相似度权重；通过BiLSTM网络提取语句的语义特征，得到源域粗粒度标签语句语义特征集合、细粒度标签语句语义特征集合以及目标域语义特征；计算整体粗粒度语义特征和整体细粒度语义特征，确定总的语义特征；将总的语义特征输入到softmax分类器，预测目标域选取的细粒度标签对应的实体标签；训练更新BiLSTM网络与softmax分类器参数，得到基于渐进迁移学习的细粒度实体分类模型。本发明提高了目标域细粒度实体分类准确性。

公开(公告)号：CN114547292B

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202210022512.2

申请日：2022-01-10

Applicant: 苏州空天信息研究院

Inventor： 胡岩峰 ,  向镐鹏 ,  乔雪 ,  彭晨 ,  姜添 ,  闵飞 ,  李翔 ,  韦正勇

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/194 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明提出了一种基于渐进迁移学习的细粒度实体分类方法，计算目标域的粗粒度标签与源域所有粗粒度标签的语义相似度，以及目标域的细粒度标签与源域所有细粒度标签的语义相似度；构建粗粒度标签映射集合和细粒度标签映射集合，计算语义相似度权重；通过BiLSTM网络提取语句的语义特征，得到源域粗粒度标签语句语义特征集合、细粒度标签语句语义特征集合以及目标域语义特征；计算整体粗粒度语义特征和整体细粒度语义特征，确定总的语义特征；将总的语义特征输入到softmax分类器，预测目标域选取的细粒度标签对应的实体标签；训练更新BiLSTM网络与softmax分类器参数，得到基于渐进迁移学习的细粒度实体分类模型。本发明提高了目标域细粒度实体分类准确性。