公开(公告)号：CN115017672A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210376386.0

申请日：2022-04-11

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 黄立波 ,  林李兴 ,  夏振平 ,  陈桂章 ,  孙家伟 ,  龚裕海 ,  陈安泽

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F113/24

Abstract: 本发明揭示了一种人造合成木板质量检测方法、装置及存储介质，方法包括：首先，制作仿真数据集，并构建卷积神经网络；其次，利用所述仿真数据集训练所述卷积神经网络；再次，利用真实数据集对预训练后的卷积神经网络进行迭代训练；最后，利用训练后的卷积神经网络对人造合成木板进行质量检测。本发明能够对人造合成木板的质量进行检测，提高检测准确率的同时降低数据集制作成本。

公开(公告)号：CN115017672B

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202210376386.0

申请日：2022-04-11

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 黄立波 ,  林李兴 ,  夏振平 ,  陈桂章 ,  孙家伟 ,  龚裕海 ,  陈安泽

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F113/24

Abstract: 本发明揭示了一种人造合成木板质量检测方法、装置及存储介质，方法包括：首先，制作仿真数据集，并构建卷积神经网络；其次，利用所述仿真数据集训练所述卷积神经网络；再次，利用真实数据集对预训练后的卷积神经网络进行迭代训练；最后，利用训练后的卷积神经网络对人造合成木板进行质量检测。本发明能够对人造合成木板的质量进行检测，提高检测准确率的同时降低数据集制作成本。