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公开(公告)号:CN119400444A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411414243.X
申请日:2024-10-11
Applicant: 苏州市第五人民医院(苏州市职业病医院、苏州市职业病和化学中毒急救中心、苏州肝病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种艾滋病感染病程预测模型及其建立方法,涉及艾滋病诊断技术领域,该预测模型包括艾滋病合并真菌感染预测模型和艾滋病合并多重感染预测模型;艾滋病合并真菌感染预测模型公式为:logistic(p)=‑5.838‑0.348*CD4+T+0.128*CD8+T+7.329×CD4/CD8+8.236*CD64;艾滋病合并真菌感染预测模型公式为:logistic(p)=‑0.824‑0.182*CD4+T+0.054*CD8+T‑0.065*L/CD45。本发明建立的艾滋病患者疾病进程的预测模型,有助于进一步提高艾滋病合并真菌感染患者与艾滋病合并多重感染患者的确诊率,以促进艾滋病合并真菌感染和艾滋病合并多重感染患者的早期治疗,同时尽量减少艾滋病患者因机会性感染等并发症造成的伤亡率,为临床上艾滋病患者的早期诊断和精准治疗提供理论基础和参考依据。
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公开(公告)号:CN118213081A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410496513.X
申请日:2024-04-24
Applicant: 苏州市第五人民医院(苏州市职业病医院、苏州市职业病和化学中毒急救中心、苏州肝病研究所)
Abstract: 本发明涉及肺曲霉菌病诊断领域,具体涉及GM试验和血清白蛋白构建肺曲霉菌病预测诊断模型的方法,包括:选取若干肺曲霉菌病患者和其他肺部疾病患者;对两组患者的基本信息、血清GM试验及血清G试验、相关生化指标及血常规指标、免疫细胞及相关比例比较分析;筛选两组间具有显著统计学差异的临床检验指标作为关键预测因子;分析评估关键预测因子对于两组的鉴别诊断准确率;对AUC>0.7的临床检验指标进行分析,构建肺曲霉菌病和其他肺部疾病的预测诊断模型。本发明,能够弥补单项检测在预测准确率等方面的不足,提高肺曲霉菌病早期鉴别诊断的准确率、灵敏度和特异度等,提高临床上肺曲霉菌病的早期诊治疗效。
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