公开(公告)号：CN114004252A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111205972.0

申请日：2021-10-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 沈长青 ,  夏禹 ,  高冰冰 ,  张爱文 ,  石娟娟 ,  江星星 ,  王俊 ,  杜贵府 ,  黄伟国 ,  朱忠奎

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了一种轴承故障诊断的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：采集轴承振动信号构建多源域和目标域数据集，构建轴承故障诊断模型，将多源域和目标域的数据集进行处理，输入特征学习器中进行特征提取，根据提取的多源域和目标域的样本特征求取矩量距离，将每个源域样本特征输入对应的分类器中，输出预测标签，并与真实标签计算分类器交叉熵损失，利用矩量距离和分类器交叉熵损失构建模型的目标函数，利用类内对齐训练策略对模型进行训练；将目标域数据集输入完成训练的模型中，通过加权分类机制输出综合预测的结果，本发明采用了多源域迁移能够利用更加完善的故障信息，以便多种工况和多类型的故障诊断。