公开(公告)号：CN114004252A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111205972.0

申请日：2021-10-13

Applicant: 苏州大学

Inventor： 沈长青 ,  夏禹 ,  高冰冰 ,  张爱文 ,  石娟娟 ,  江星星 ,  王俊 ,  杜贵府 ,  黄伟国 ,  朱忠奎

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G01M13/04

Abstract: 本发明公开了一种轴承故障诊断的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，包括：采集轴承振动信号构建多源域和目标域数据集，构建轴承故障诊断模型，将多源域和目标域的数据集进行处理，输入特征学习器中进行特征提取，根据提取的多源域和目标域的样本特征求取矩量距离，将每个源域样本特征输入对应的分类器中，输出预测标签，并与真实标签计算分类器交叉熵损失，利用矩量距离和分类器交叉熵损失构建模型的目标函数，利用类内对齐训练策略对模型进行训练；将目标域数据集输入完成训练的模型中，通过加权分类机制输出综合预测的结果，本发明采用了多源域迁移能够利用更加完善的故障信息，以便多种工况和多类型的故障诊断。

公开(公告)号：CN112414714A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011224083.4

申请日：2020-11-05

Applicant: 苏州大学

Inventor： 夏禹 ,  沈长青 ,  雷飘 ,  阙红波 ,  张爱文 ,  陈闽杰 ,  谢靖 ,  江星星 ,  王俊 ,  石娟娟 ,  黄伟国 ,  朱忠奎

IPC: G01M13/045

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应流形概率分布的轴承故障诊断方法，包括以下步骤：先构建多个可迁移域和迁移任务；再利用傅里叶变换将每个迁移任务中的数据样本均转化为频域数据，并将频域数据输入GFK算法模型中，利用GFK算法模型计算出每个迁移任务中与轴承故障相关的流形特征表示矩阵；根据流形特征表示，计算出每个迁移任务中的目标域与源域中心的余弦距离，并定义域内分类器学习的目标函数；再对目标函数进行求解，得到目标域的概率分布矩阵；在概率分布矩阵中选择目标域内每个数据样本对应的最大概率值所对应的标签，作为该目标域数据样本的预测标签。本发明提升了轴承故障诊断的诊断正确率和诊断效率。

公开(公告)号：CN206702997U

公开(公告)日：2017-12-05

申请号：CN201720525434.2

申请日：2017-05-12

Applicant: 苏州大学

Inventor： 胡增荣 ,  詹耀辉 ,  夏禹 ,  邵珠强 ,  张阿中 ,  陈长军 ,  王晓南

IPC: B25J1/12 ,  B25J11/00

Abstract: 本实用新型公开了一种自动生产线液体物料供料台，包括底座、立柱、支撑座、工作平台和第一、二摇杆臂，所述立柱转动定位在所述底座的中间，所述支撑座固定在所述立柱的上端，所述工作平台通过第一、二摇杆臂连接在所述支撑座上，所述第一、二摇杆臂的一端转动连接在所述支撑座的两侧，所述第一、二摇杆臂的另一端转动连接在所述工作平台的两侧，所述支撑座中安装有第一驱动电机，所述第一摇杆臂固定在所述第一驱动电机的转轴上，通过驱动电机驱动第一摇杆臂转动，工作平台在第一、二摇杆臂的辅助下可以维持水平并上升到不同高度，通过立柱的转动能够带动支撑座转动，从而能够将物料一次性输送到半圆形区域不同高度的工作点上。