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公开(公告)号:CN115482385A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202211180513.6
申请日:2022-09-27
申请人: 苏州大学
摘要: 本发明涉及一种基于通道特征的语义分割自适应知识蒸馏方法,首先获取教师分割模型和学生分割模型;再分别提取教师分割模型和学生分割模型主干网络的各层知识,进行自适应特征蒸馏;然后分别计算教师和学生特征图的通道相关性矩阵;对教师分割模型和学生分割模型最终输出的标签预测值特征图进行逐通道归一化处理;最后计算模型训练最终的总损失,对学生模型进行训练。本发明通过自注意力机制自动学习主干网络各层的相关性,并且充分利用了模型的通道知识,通过学习教师模型通道的相关性与显著性特征,减少了学生模型对于教师模型冗余知识的学习,有效提高了学生模型的分割精度。
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公开(公告)号:CN115096909A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210814752.6
申请日:2022-07-11
申请人: 苏州大学
IPC分类号: G01N21/952 , G01N21/01 , F16M11/04 , F16M11/18
摘要: 本发明适用于视觉检测领域,提供了一种外观缺陷视觉检测设备,包括安装架,还包括:夹持组件、转动组件、第一驱动轴、第二驱动轴、电机、第一带轮、第二带轮、皮带、第一滑槽、第一滑块、第二滑槽、驱动块、CCD相机和切换组件。电机带动第一驱动轴,第一驱动轴通过第一带轮、第二带轮和皮带带动第二驱动轴转动,切换组件带动驱动块与第一驱动轴啮合配合,第一驱动轴带动驱动块向右运动,使得CCD相机对检测工件进行检测,驱动块运动至第一滑槽的右端时,驱动块通过转动组件带动检测工件转动半圈,然后切换组件带动驱动块与第二驱动轴啮合配合,第二驱动轴通过相反的螺纹带动驱动块向左运动,进而对检测工件的进行全面的检测单。
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