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公开(公告)号：CN117046236A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311242936.0
申请日：2023-09-26
申请人： 苏州大学
IPC分类号： B01D46/24 , B01D46/681 , B01D46/76
摘要： 本发明涉及工业除尘装置技术领域，具体是一种环境保护用工业除尘设备，包括：壳体；除尘箱；进气管；除尘机构；敲击组件；集尘箱；其中，所述除尘机构包括：过滤组件，所述过滤组件设于所述净化槽内侧；排气组件，所述排气组件与所述壳体相连，与所述过滤组件相连，且与所述敲击组件相连；清洁组件，所述清洁组件设于所述过滤组件外侧，且与所述排气组件相连；清扫组件，所述清扫组件设于所述过滤组件与所述清洁组件之间，与所述净化槽底端槽壁抵接，通过设置除尘机构，过滤组件配合所述排气组件和清洁组件，在除尘的过程中能对过滤组件的表面进行持续的自动清理，解决了过滤组件长时间使用后除尘效率下降，且清理困难的问题。
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公开(公告)号：CN114429153B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111677774.4
申请日：2021-12-31
申请人： 苏州大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于终身学习的齿轮箱增量故障诊断方法及系统，包括以下步骤：S101：采集齿轮箱振动数据构建增量健康状态数据集，划分为不同阶段的故障诊断任务；S102：利用原始ResNet‑32网络学习初始阶段的故障诊断任务，构建初始阶段诊断模型；S103：利用初始阶段诊断模型初始化ResNet‑32双分支聚合网络，并根据新增的故障类型数量增加分类层神经元数量；S104：通过选取的典例和一阶段的故障诊断任务数据共同训练该阶段诊断模型，训练完成后，选取该阶段故障诊断任务数据的典例；S105：在后续增量阶段重复步骤S103‑S104，得到最终故障诊断模型，进行故障诊断。本发明以解决现有基于深度学习和迁移学习的故障诊断模型不能诊断实际的齿轮箱意外故障问题。
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公开(公告)号：CN110822152B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201911135576.8
申请日：2019-11-19
申请人： 苏州大学文正学院
摘要： 本申请公开了一种智能出水终端，包括图像采集设备、图像处理器及节水龙头；所述节水龙头包括开关触发器及流量调节阀；所述图像采集设备用于采集使用者的图像，并发送至所述图像处理器；所述图像处理器用于通过所述图像判断所述使用者的行为动作，并依据所述行为动作确定对应的所述流量调节阀的档位；所述开关触发器用于判断所述节水龙头的出水口有无物体，当有物体时，打开所述节水龙头。本申请通过利用图像识别技术控制所述节水龙头的开关及出水量，根据各行为动作的用水量特点通过所述流量调节阀对所述节水龙头的出水量进行调节，大大节约了水资源。
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公开(公告)号：CN114118138A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111233566.5
申请日：2021-10-22
申请人： 苏州大学
摘要： 本发明提供了一种针对变工况条件下未知目标域中轴承复合故障的诊断方法，包括：基于多层领域自适应方法构建由深度残差网络组成的故障特征提取器；输入预处理后的轴承振动信号，对源域及目标域数据经过多个残差块提取到的特征都进行分布差异匹配，得到可迁移的特征；通过多标签学习将复合故障表示为单一故障的组合；运用二元关联策略为各类单一故障分别训练对应的二分类器，从复合故障中分离出各单一故障特征并分别进行诊断。本发明解决了传统诊断方案依赖专家知识且难以对复合故障进行有效解耦并识别的问题，实现了变工况下对轴承复合故障的精确诊断，同时摆脱了现有方法对标记数据的依赖，能够对相关但不可见的目标域进行准确诊断。
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公开(公告)号：CN103455784A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310453642.2
申请日：2013-09-29
申请人： 苏州大学
IPC分类号： G06K7/00
摘要： 本发明公开了一种基于图像识别和NFC的字画防伪识别系统及其防伪方法，包括字画、NFC标签、识别仪和系统服务器，其特征在于：所述NFC标签具有唯一的ID号，所述NFC标签设置于字画内；所述识别仪用于扫描所述字画的图章和所述NFC标签，并将所获取的信息传输给所述系统服务器，并获取所述系统服务器的识别结果；所述系统服务器用于读取所述识别器传输的信息，根据所接收的信息与所存储的原始信息进行比较识别，并将识别结果传输给所述识别器。采用现代化、高科技手段进行防伪，给造假者设置技术壁垒，能客观、公正的鉴别字画的真伪，有助于提高字画鉴别的可信性与科学性。
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公开(公告)号：CN117309293A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311243064.X
申请日：2023-09-26
申请人： 苏州大学
IPC分类号： G01M7/02
摘要： 本发明适用于工业设备故障检测技术领域，提供了一种工业设备故障检测方法及系统，数据采集模块采集工业设备中多个部件的振动检测数据并标记有部件名称之后，数据过滤模块根据标记的部件名称将振动检测数据输入至相应的工业设备缺陷的振动数据库中进行匹配，输出相匹配的振动检测数据，故障类型匹配模块将相匹配的振动检测数据发送至云端服务器，输出与振动检测数据相对应的故障类型，维修信息生成模块基于故障类型输出相对应的零部件维修信息，技术人员通过手机APP可直接获取如何维修故障的工业设备部件，能够提高工业设备故障的维修效率。
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公开(公告)号：CN117205647A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311242987.3
申请日：2023-09-26
申请人： 苏州大学
摘要： 本发明公开了一种工业废水净化设备，属于工业废水净化设备技术领域，其技术要点是：包括震动单元，滑动连接在净化箱上，和过滤网间歇性连接；转动单元，转动连接在净化箱上，和震动单元连接；往复单元，转动连接在净化箱上，和转动单元连接；剪动单元，转动连接在净化箱上；升降单元，转动连接在净化箱上，和剪动单元连接。净化箱内的过滤网可以对废水进行再次净化处理。开启往复单元，往复单元可以通过和转动单元的连接带动震动单元进行依次对过滤网的底部两侧交替变向震动，提高了对过滤网的震动效果，提高了过滤网对工业废水的净化效果。开启剪动单元，剪动单元可以对净化箱内的杂质进行破碎，便于过滤网表面的杂质通过排污管进行排出。
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公开(公告)号：CN115156073B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210731009.4
申请日：2022-06-24
申请人： 苏州大学
摘要： 本发明涉及分选装置技术领域，具体是一种视觉分选装置，包括自动分选箱，所述自动分选箱上固定安装有出料口和进料口，还包括：旋转检测机构，所述旋转检测机构位于所述自动分选箱内，并分别与所述出料口和进料口相配合安装；其中，旋转检测机构包括有驱动组件、旋转分选筒、凸点环面、待检测物品本体、扰动缺口B和检测组件，本发明视觉分选装置，结构新颖，可避免待检测物品因与检测组件接触时间短且表面积较大，而导致无法对所有部位充分检测的情况，有利于降低漏检率，避免不合格品混入合格品中，提高了分选工作的质量，节约了成本，为后续工作提供了便利。
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公开(公告)号：CN115482385A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202211180513.6
申请日：2022-09-27
申请人： 苏州大学
摘要： 本发明涉及一种基于通道特征的语义分割自适应知识蒸馏方法，首先获取教师分割模型和学生分割模型；再分别提取教师分割模型和学生分割模型主干网络的各层知识，进行自适应特征蒸馏；然后分别计算教师和学生特征图的通道相关性矩阵；对教师分割模型和学生分割模型最终输出的标签预测值特征图进行逐通道归一化处理；最后计算模型训练最终的总损失，对学生模型进行训练。本发明通过自注意力机制自动学习主干网络各层的相关性，并且充分利用了模型的通道知识，通过学习教师模型通道的相关性与显著性特征，减少了学生模型对于教师模型冗余知识的学习，有效提高了学生模型的分割精度。
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公开(公告)号：CN115096909A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210814752.6
申请日：2022-07-11
申请人： 苏州大学
IPC分类号： G01N21/952 , G01N21/01 , F16M11/04 , F16M11/18
摘要： 本发明适用于视觉检测领域，提供了一种外观缺陷视觉检测设备，包括安装架，还包括：夹持组件、转动组件、第一驱动轴、第二驱动轴、电机、第一带轮、第二带轮、皮带、第一滑槽、第一滑块、第二滑槽、驱动块、CCD相机和切换组件。电机带动第一驱动轴，第一驱动轴通过第一带轮、第二带轮和皮带带动第二驱动轴转动，切换组件带动驱动块与第一驱动轴啮合配合，第一驱动轴带动驱动块向右运动，使得CCD相机对检测工件进行检测，驱动块运动至第一滑槽的右端时，驱动块通过转动组件带动检测工件转动半圈，然后切换组件带动驱动块与第二驱动轴啮合配合，第二驱动轴通过相反的螺纹带动驱动块向左运动，进而对检测工件的进行全面的检测单。
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