公开(公告)号：CN108932403B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201810707382.X

申请日：2018-07-02

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李春光 ,  金鹤殿 ,  曲巍 ,  李伟达 ,  李娟 ,  张虹淼

IPC: G16H50/70

Abstract: 本发明涉及基于大脑血红蛋白信息的休息态和运动态的识别方法，通过采集到的数据判别被试的休息状态和运动状态，使用滑窗的方法计算所有参数各自标准差的最大值，作为判别起始运动的基准，将之后采集数据的标准差值与其基准比较来确定起始位置，最终运动态和休息态的识别准确率为89.4％，休息段的误判率仅为1.23％。

公开(公告)号：CN107854127B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201711034365.6

申请日：2017-10-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李春光 ,  金鹤殿 ,  曲巍 ,  胡海燕

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/11 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种运动状态的检测方法及装置，包括：被测试对象执行运动任务的过程中，通过N个测试通道检测所述被测试对象的大脑血红蛋白数据；针对各个测试通道的大脑血红蛋白数据，将所述大脑血红蛋白数据分解到M个子频段，M为正整数；针对每个测试通道的每个子频道的大脑血红蛋白数据，对所述大脑血红蛋白数据进行重构，得到相应的时序信号，并计算所述时序信号的变化率，作为待处理数据；对所述数据进行量化，并统计出大脑血红蛋白数据的量化结果，并基于所述量化结果确定每个测试通道的每个子频道的对应的特征向量；在每个子频段下整合空间分布上具有交集的特征向量，并确定出最优识别率对应的特征向量。

公开(公告)号：CN107854127A

公开(公告)日：2018-03-30

申请号：CN201711034365.6

申请日：2017-10-30

Applicant: 苏州大学

Inventor： 李春光 ,  金鹤殿 ,  曲巍 ,  胡海燕

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/11 ,  G06K9/00

CPC classification number: A61B5/14553 ,  A61B5/11 ,  A61B5/1118 ,  A61B5/6803 ,  A61B5/7253 ,  G06K9/00885 ,  G06K2009/00939

Abstract: 本发明公开了一种运动状态的检测方法及装置，包括：被测试对象执行运动任务的过程中，通过N个测试通道检测所述被测试对象的大脑血红蛋白数据；针对各个测试通道的大脑血红蛋白数据，将所述大脑血红蛋白数据分解到M个子频段，M为正整数；针对每个测试通道的每个子频道的大脑血红蛋白数据，对所述大脑血红蛋白数据进行重构，得到相应的时序信号，并计算所述时序信号的变化率，作为待处理数据；对所述数据进行量化，并统计出大脑血红蛋白数据的量化结果，并基于所述量化结果确定每个测试通道的每个子频道的对应的特征向量；在每个子频段下整合空间分布上具有交集的特征向量，并确定出最优识别率对应的特征向量。