公开(公告)号：CN117373672A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311496629.5

申请日：2023-11-10

Applicant: 苏州大学

Inventor： 郭浩 ,  顾志浩 ,  齐菲 ,  周涛 ,  李春光 ,  田波平 ,  孙立宁

IPC: G16H50/30 ,  G16H20/30 ,  G16H50/70 ,  G06N7/01 ,  G16H50/50 ,  A61B5/1455 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及康复评估技术领域，尤其是指一种基于近红外光谱因效性脑网络的脑卒中康复分级评估方法，包括：采集患者运动相关脑区的近红外信号，预处理变为包含脑部血氧信息的多通道时间序列；将时间序列进行平稳性检验和协整性检验；分析通过平稳性检验和协整性检验的序列之间的格兰杰因果关系，构建因效性脑网络；基于所述因效性脑网络，提取全局网络特征和局部网络特征；构建脑卒中康复分级评估模型；将全局网络特征和局部网络特征输入所述脑卒中康复分级评估模型，得到患者的脑卒中康复等级。本发明提高了脑卒中康复分级评估的分类准确度，方便医患更加科学地评估患者的病情程度，为患者的训练策略自适应调整提供了理论支撑。