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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101886977B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201010198866.X
申请日：2010-06-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的自适应检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号x(t)，检测信号x(t)中是否存在周期瞬态成分，包括如下步骤：建立小波库，并参数化表示；根据相关系数最大的原则，选取与信号相似程度最高的基小波，并确定其对应的参数，记为构造周期小波将检测信号x(t)和周期小波计算相关系数kT(T)，根据相关系数最大原则，自适应选取周期选取的周期即为信号中存在的周期瞬态成分的周期。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于对机械设备的故障的自动识别。
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公开(公告)号：CN102103014B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010585236.8
申请日：2010-12-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号，检测信号中是否存在周期瞬态成分，其特征包括如下步骤：计算信号的时间平均函数；计算其相关系数；利用快速傅里叶变换计算的频谱，根据频谱确定信号的主要频率成分，分别按照周期建立极坐标映射，并将各映射表示在极坐标图上，当对应于周期极坐标图上出现增强的特征表示，判定待检测信号中存在有周期的瞬态成分。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于旋转机械设备故障自动识别，并能成功进行多故障并存时的诊断。
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公开(公告)号：CN102103014A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010585236.8
申请日：2010-12-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号，检测信号中是否存在周期瞬态成分，其特征包括如下步骤：计算信号的时间平均函数；计算其相关系数；利用快速傅里叶变换计算的频谱，根据频谱确定信号的主要频率成分，分别按照周期建立极坐标映射，并将各映射表示在极坐标图上，当对应于周期极坐标图上出现增强的特征表示，判定待检测信号中存在有周期的瞬态成分。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于旋转机械设备故障自动识别，并能成功进行多故障并存时的诊断。
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公开(公告)号：CN101886977A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010198866.X
申请日：2010-06-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的自适应检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号x(t)，检测信号x(t)中是否存在周期瞬态成分，包括如下步骤：建立小波库，并参数化表示；根据相关系数最大的原则，选取与信号相似程度最高的基小波，并确定其对应的参数，记为构造周期小波将检测信号x(t)和周期小波计算相关系数kT(T)，根据相关系数最大原则，自适应选取周期选取的周期即为信号中存在的周期瞬态成分的周期。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于对机械设备的故障的自动识别。
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