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公开(公告)号：CN102252840A
公开(公告)日：2011-11-23
申请号：CN201110175291.4
申请日：2011-06-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种封闭功率的旋转机械故障诊断试验装置，包括驱动电机、减速机、扭矩加载机构、轴承、传动轴以及联轴器，所述驱动电机、减速机、扭矩加载机构、轴承、传动轴以及联轴器组成了一个功率流封闭的机械系统，所述扭矩加载机构包括第一分度法兰以及可与第一分度法兰相对转动的第二分度法兰，所述第一分度法兰及第二分度法兰之间相对转角的改变实现机械系统内扭矩的施加。本发明封闭功率的旋转机械故障诊断试验装置通过第一分度法兰与第二分度法兰的相对转动给机械系统施加内部扭矩，实现机械系统内部功率流循环，减小了功耗，节约了成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101886977B
公开(公告)日：2011-11-09
申请号：CN201010198866.X
申请日：2010-06-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的自适应检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号x(t)，检测信号x(t)中是否存在周期瞬态成分，包括如下步骤：建立小波库，并参数化表示；根据相关系数最大的原则，选取与信号相似程度最高的基小波，并确定其对应的参数，记为构造周期小波将检测信号x(t)和周期小波计算相关系数kT(T)，根据相关系数最大原则，自适应选取周期选取的周期即为信号中存在的周期瞬态成分的周期。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于对机械设备的故障的自动识别。
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公开(公告)号：CN102252840B
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201110175291.4
申请日：2011-06-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种封闭功率的旋转机械故障诊断试验装置，包括驱动电机、减速机、扭矩加载机构、轴承、传动轴以及联轴器，所述驱动电机、减速机、扭矩加载机构、轴承、传动轴以及联轴器组成了一个功率流封闭的机械系统，所述扭矩加载机构包括第一分度法兰以及可与第一分度法兰相对转动的第二分度法兰，所述第一分度法兰及第二分度法兰之间相对转角的改变实现机械系统内扭矩的施加。本发明封闭功率的旋转机械故障诊断试验装置通过第一分度法兰与第二分度法兰的相对转动给机械系统施加内部扭矩，实现机械系统内部功率流循环，减小了功耗，节约了成本。
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公开(公告)号：CN102103014B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201010585236.8
申请日：2010-12-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号，检测信号中是否存在周期瞬态成分，其特征包括如下步骤：计算信号的时间平均函数；计算其相关系数；利用快速傅里叶变换计算的频谱，根据频谱确定信号的主要频率成分，分别按照周期建立极坐标映射，并将各映射表示在极坐标图上，当对应于周期极坐标图上出现增强的特征表示，判定待检测信号中存在有周期的瞬态成分。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于旋转机械设备故障自动识别，并能成功进行多故障并存时的诊断。
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公开(公告)号：CN102103014A
公开(公告)日：2011-06-22
申请号：CN201010585236.8
申请日：2010-12-13
Applicant: 苏州大学
IPC: G01H11/06
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号，检测信号中是否存在周期瞬态成分，其特征包括如下步骤：计算信号的时间平均函数；计算其相关系数；利用快速傅里叶变换计算的频谱，根据频谱确定信号的主要频率成分，分别按照周期建立极坐标映射，并将各映射表示在极坐标图上，当对应于周期极坐标图上出现增强的特征表示，判定待检测信号中存在有周期的瞬态成分。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于旋转机械设备故障自动识别，并能成功进行多故障并存时的诊断。
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公开(公告)号：CN101886977A
公开(公告)日：2010-11-17
申请号：CN201010198866.X
申请日：2010-06-12
Applicant: 苏州大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种信号中的周期瞬态成分的自适应检测方法，利用传感装置输入并进行模/数转换，获得信号x(t)，检测信号x(t)中是否存在周期瞬态成分，包括如下步骤：建立小波库，并参数化表示；根据相关系数最大的原则，选取与信号相似程度最高的基小波，并确定其对应的参数，记为构造周期小波将检测信号x(t)和周期小波计算相关系数kT(T)，根据相关系数最大原则，自适应选取周期选取的周期即为信号中存在的周期瞬态成分的周期。本发明方便地实现了瞬态成分特征参数及周期的自适应检测，提高周期判断的效率和准确性；特别适用于对机械设备的故障的自动识别。
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