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公开(公告)号：CN112364629A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011363953.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 苏州大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/166 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于去冗余互信息特征选择的文本分类系统及方法，包括：数据预处理模块，对输入的多条文本数据进行预处理，得到多个特征的文本特征矩阵；特征选择模块，对目标特征子集和待选择的特征集合进行初始化，设置需要选择的特征数，对每一个特征，计算其评分，选取得分最大的特征，添加到目标特征子集，从所述待选择的特征集合中删除得分最大的特征，得到更新后的目标特征子集；分类模块，根据所述更新后的目标特征子集，生成新的训练集和测试集，并根据所述更新后的目标特征子集生成新的训练集及测试集，并进行分类，得到分类准确度。本发明更加有效的去除冗余。
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