一种基于图像视觉处理的基坑位移监测系统

    公开(公告)号:CN117490579A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202410005871.6

    申请日:2024-01-03

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像视觉处理的基坑位移监测系统,包括图像传感模块、数据处理模块、监控模块和智能预警模块。在数据处理模块中,包括图像畸变校准、图像像素点智能划分提取,以及图像像素点位移的高精度计算等子模块。经过畸变校准后的图像,通过基于深度学习的机器视觉算法进行处理,实现对像素点的提取、区域划分以及基于时间变化的像素点区域平均位移计算。本发明所提供的基于图像视觉处理的基坑位移监测系统,采用一体化设计,集图像采集、数据处理、监控可视化和智能检测预警于一体,不仅操作简便、造价低廉,而且能实时智能地监测基坑内部的位移情况,是一种高效、可靠的基坑监测解决方案。

    一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法

    公开(公告)号:CN119919416A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510409571.9

    申请日:2025-04-02

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明设计了一种热光矩阵融合的道路裂缝检测方法,该方法包括:基于可见光‑温度矩阵采集装置获取温度矩阵及可见光图像,通过温度梯度分析提取裂缝边缘特征,并进行二值化处理,得到温度矩阵二值化图;提出一种热‑光矩阵图像融合模块,将温度矩阵与可见光图像有效融合;基于融合模块得到的热‑光矩阵融合裂缝图像,作为改进的YOLOv8‑AMPN网络模型的输入,通过网络中的特征权重自适应加权融合和区域块级动态融合方法,进一步提升温度矩阵对可见光图像的语义增强作用,突出裂缝特征。本发明的优点在于:引入温度矩阵分支,有效克服了可见光图像在环境变化下的限制,解决了多模态图像信息冗余复杂的问题,通过温度信息提高了模型对裂缝特征的敏感性和检测响应速度。

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