-
-
公开(公告)号：CN117635951A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410094959.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 苏州大学附属第二医院 , 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别分析技术领域，公开了基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统，该方法包括以下步骤：拍摄髋部X线图像并进行像素级标定；进行语义分割得到髋部X线图像中外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图；构建非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨皮质厚度判定范围、非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨髓厚度判定范围；利用厚度判定范围对外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图进行骨质疏松判定。本发明能够对输入的X线图像进行骨质疏松自动识别分析，及时得到该髋部是否存在骨质疏松症状并显示，不仅为患者节省了部分医疗费，还有效提升了现有医疗资源的使用率。
-
公开(公告)号：CN116486974A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310439131.9
申请日：2023-04-23
Applicant: 苏州大学附属第二医院 , 江苏盖睿健康科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种多源异构系统骨折人群数据智能化读取方法，其包括如下步骤：S1、定义数据标准；S2、患者原始信息初步归集，形成原始患者数据集；S3、目标人群筛选，形成目标人群数据清单。本发明能够实现多源异构系统的数据自动抓取，将抓取的数据归集形成原始患者数据集，再根据定义的多参数数据模型，读取原始患者数据集形成目标人群数据清单。从而，通过数据自动化归集的方式，克服了现有人为管理模式中存在的缺陷。
-
公开(公告)号：CN115547444B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211513293.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 苏州大学 , 江苏盖睿健康科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统，涉及管理数据处理技术领域，方法包括：连接用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合，构建骨质数据库；将骨质数据库作为初步用户线索集合存储至云处理器中；进行定时采集，输出骨质数据分布库；获取筛选参数矩阵；输入高危人群识别模型，根据骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；将定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，进行追踪管理。解决了医疗用户数据读取的管理效率低，导致难以高效对骨质疏松骨折患者进行针对性就诊追踪的技术问题，达到了利用双重参数定位用户，提升医疗数据读取效率，实现精准、高效对患者进行定位追踪的技术效果。
-
公开(公告)号：CN118173265A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410280471.6
申请日：2024-03-12
Applicant: 苏州大学附属第二医院
Abstract: 本发明公开了一种老年脆性髋部骨折术后再骨折风险预测方法及系统，涉及临床医学技术领域，包括收集老年脆性髋部骨折术后的临床医学相关数据并预处理，通过Cox比例风险回归模型和随机森林算法筛选最佳的临床风险因素。基于筛选的临床风险因素构建预测模型，对存在的风险因素进行预测。验证评估模型针对不同个体的预测性能，持续优化模型。本发明有助于临床医护人员尽早识别高风险患者，利于制定二次预防措施，基于对个体骨折风险的量化预测，可以为高危老年患者制定个体化的再骨折预防措施，如适当的药物治疗、增强营养、适当的运动等。由于可以事先对高危人群进行干预，减少再骨折的发生，因此可以有效降低医疗费用的支出和资源浪费。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117635951B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410094959.X
申请日：2024-01-24
Applicant: 苏州大学附属第二医院 , 苏州科技大学
Abstract: 本发明涉及图像识别分析技术领域，公开了基于X线图像自动识别髋部骨质疏松的判定方法及系统，该方法包括以下步骤：拍摄髋部X线图像并进行像素级标定；进行语义分割得到髋部X线图像中外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图；构建非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨皮质厚度判定范围、非骨质疏松患者及骨质疏松患者的髋部骨髓厚度判定范围；利用厚度判定范围对外层骨皮质区域mask区域图和内层骨髓区域mask区域图进行骨质疏松判定。本发明能够对输入的X线图像进行骨质疏松自动识别分析，及时得到该髋部是否存在骨质疏松症状并显示，不仅为患者节省了部分医疗费，还有效提升了现有医疗资源的使用率。
-
公开(公告)号：CN111394448A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010113029.6
申请日：2020-02-24
Applicant: 苏州大学附属第二医院
IPC: C12Q1/6883 , G01N33/68
Abstract: 本发明公开了一种Progranulin作为生物标记物在制备诊断绝经后骨质疏松症产品中的应用，属于生物检测技术领域。本发明的标志物为Progranulin蛋白或基因。本发明首次发现了Progranulin蛋白或基因表达量与绝经后骨质疏松症的相关性，通过检测受试者绝经后女性骨组织中Progranulin蛋白或基因的表达，可以判断受试者是否患有骨质疏松症，或者判断受试者是否存在患有骨质疏松症的风险，具有及时性、灵敏性和特异性；通过动物研究证实，Progranulin基因表达下降会加速骨量的丢失。该发明可以使绝经后妇女早期知晓骨质疏松风险，针对高风险患者，提前进行预防和治疗措施。
-
-
公开(公告)号：CN115547444A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211513293.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 苏州大学 , 江苏盖睿健康科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种骨质疏松骨折患者数据读取方法及系统，涉及管理数据处理技术领域，方法包括：连接用户病历管理终端对用户信息进行分析，获取读取关键字集合，构建骨质数据库；将骨质数据库作为初步用户线索集合存储至云处理器中；进行定时采集，输出骨质数据分布库；获取筛选参数矩阵；输入高危人群识别模型，根据骨质数据分布库中进行用户定位，获取定位用户集合；将定位用户集合进行标识，生成高危人群清单，进行追踪管理。解决了医疗用户数据读取的管理效率低，导致难以高效对骨质疏松骨折患者进行针对性就诊追踪的技术问题，达到了利用双重参数定位用户，提升医疗数据读取效率，实现精准、高效对患者进行定位追踪的技术效果。
-
公开(公告)号：CN109331183A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811376641.1
申请日：2018-11-19
Applicant: 苏州大学附属第二医院
IPC: A61K45/00 , A61K31/7088 , A61P19/10
Abstract: 本发明属于生物医药技术领域，本发明要求保护FOXO3a抑制剂用于制备预防或治疗骨质疏松症药物的用途；优选地，所述FOXO3a抑制剂为FOXO3a腺相关病毒RNAi。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.018 seconds)
