公开(公告)号：CN119808608A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510301764.2

申请日：2025-03-14

Applicant: 苏州大学

Inventor： 张晨晖 ,  詹耀辉 ,  高乾弘 ,  王长擂 ,  曹国洋 ,  杨阵海 ,  李孝峰

IPC: G06F30/27 ,  H02S50/10 ,  G06F17/16 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明属于光伏发电和机器学习技术领域，涉及一种光伏组件局部遮挡识别方法及装置；获取光伏组件内每个电池片的IV曲线方程，基于所有电池片的IV曲线方程和连接关系，得到光伏组件的电路特性方程；改变光伏组件内不同电池片的辐照度比例以模拟不同遮挡状态；基于每种遮挡状态下光伏组件内各个电池片的辐照度比例，生成每种遮挡状态下光伏组件的灰度图，基于电路特性方程获取每种遮挡状态下光伏组件的IV曲线；将每种遮挡状态下光伏组件的IV曲线和灰度图分别作为样本及其标签，构建训练集并训练深度学习模型，以基于光伏组件的实时IV曲线得到实时灰度图并识别光伏组件中被遮挡的电池片。本申请提供的方案既提高了检测效率，还大幅降低了检测成本。