一种基于深度学习的带钢精轧宽展预测方法和系统

    公开(公告)号:CN116307195A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310285159.1

    申请日:2023-03-22

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的带钢精轧宽展预测方法和系统。该方法首先将数值型数据转化为图像数据,然后通过卷积神经网络来提取图像特征,实现强特征提取,并有效地降低带钢精轧过程中巨量的数据维度,同时加入批归一化层,加速了网络模型的收敛,避免了过拟合现象的出现。最后通过构建的深度神经网络模型进行预测,通过该种方法实现了将一维的数值数据转变为了二维的图像数据,而二维的图像数据中的信息更加丰富,能够获得的有效信息更多。本发明提出的新方法可以提高模型的收敛速度,避免了前期冗杂的数据预处理过程,提升了模型的泛化能力和预测精度,对热轧带钢的宽展预测具有十分重要的意义。

    一种桡骨颈骨折撬拨复位器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116919560A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310887921.3

    申请日:2023-07-19

    Abstract: 本发明公开一种桡骨颈骨折撬拨复位器,用于桡骨复位,包括手持部及复位部;复位部用于插入骨折断端,进行撬拨复位冠状面成角手持部用于人手夹持,手持部内开设有限位腔;手持部一侧固定安装有复位部;手持部远离复位部的一侧形成有限位部;限位部内限定有限定组件,限定组件与手持部通过弹性件活动连接;限位组件与复位部上还共同安装有复位组件;复位组件用于配合复位部实现桡骨外侧移位纠正。本发明可以用于纠正桡骨颈撬拨复位后,桡骨颈外侧移位手法复位效果不佳的患者,通过该装置,可以纠正其外侧移位;避免需切开复位桡骨颈外侧移位,减少局部血管、神经、肌肉等组织损伤,避免局部瘢痕形成。

    一种转向机构
    3.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210592297U

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201921302040.6

    申请日:2019-08-12

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种转向机构,包括直线导轨(1)、滑动设置在所述直线导轨(1)上的滑块(2)、支撑所述滑块(2)的支撑柱(3)、一端与所述直线导轨(1)转动销接的连杆(6)、及连接至所述连杆(6)另一端的推杆(7),所述支撑柱(3)由滚动轴承(4)支撑。本实用新型提供的转向机构,结构简单,操作方便。

    小动物量子点标记笔
    4.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206238063U

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201621324369.9

    申请日:2016-12-05

    Applicant: 苏州大学

    Abstract: 本实用新型公开了一种小动物量子点标记笔,包括圆筒状侧壁的壳体,设置在输所述壳体内部的存储单元和挤压单元,存储单元包括沿周向均布设置的多只量子点存储管,挤压单元包括挤压头,所述挤压头与其中一只所述量子点存储管上下位置对应,其中所述存储单元和所述挤压头中,至少一者为相对所述壳体可转动的可旋转结构,至少一者为相对所述壳体可升降的可升降结构,所述可旋转结构和所述可升降结构连接在驱动组件上,所述驱动组件具有延伸出所述壳体的外侧的操作端。本实用新型至少有以下优点:结构紧凑、可实现对多组小动物进行标记,操作简便。

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