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公开(公告)号：CN114113001B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210097040.7
申请日：2022-01-27
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种气溶胶光学厚度反演方法，涉及遥感图像处理技术领域，包括：对获取的静止卫星的遥感影像进行预处理，去除云像元、水像元以及冰雪像元，得到影像AOD反演区域；针对反演区域的各暗像元，通过对短波红外波段、红光波段和蓝光波段进行地气解耦，得到暗像元的红光地表反射率和蓝光地表反射率；读取可见红光波段查找表和蓝光波段查找表，通过求解暗像元的第一代价函数最小值，获取暗像元的最优气溶胶光学厚度；针对反演区域的各亮像元，基于地表反射率库计算亮像元的蓝光地表反射率；读取蓝光波段查找表，通过求解亮像元的第二代价函数最小值，获取亮像元的最优气溶胶光学厚度。从而能够提高静止卫星遥感影像的气溶胶光学厚度反演精度。
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公开(公告)号：CN116562462B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310729192.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种森林火险预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取研究区的森林火灾致险数据；通过修正前后布隆‑戴维斯模型，根据气象预测数据计算森林火险气象指数；对社会数据进行无量纲处理以得到暴露度因子和危险性因子的归一化数据，并通过森林火险社会因子综合模型，根据归一化数据计算森林火险社会指数；对森林火险气象指数和森林火险社会指数建立森林火险模型，并计算得到研究区的森林火险指数，以根据森林火险指数通过构建不同地理位置的研究区森林火险等级对应的火险指数阈值，得到森林火险等级预报图。本发明可以显著提高森林火险预测的准确性，能够直观地表征研究区森林火险预测结果的分布情况。
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公开(公告)号：CN116067857B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310225121.5
申请日：2023-03-10
Applicant: 南京航天宏图信息技术有限公司 , 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种FY‑4A气溶胶光学厚度的反演方法、装置、设备和介质，涉及卫星技术领域，该方法包括：获取FY‑4A预设时段的全圆盘数据，并读取指定波段下的实测数据；基于预先配置的气溶胶光学厚度查找表对指定波段下的实测数据进行大气校正，得到指定波段对应的目标地表反射率；根据指定波段对应的目标地表反射率进行气溶胶光厚度的多进程反演处理，得到指定波段对应的目标气溶胶光学厚度。本申请减少了因不同卫星传感器而造成的地表反射率估算错误，提升了FY‑4A气溶胶光学厚度的反演的准确性，提升了实时气溶胶光学厚度的生产效率和速度。
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公开(公告)号：CN117147778B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311422850.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N33/00 , G01N21/84 , G06V20/13 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种大气污染物的溯源监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及污染物监测技术领域，包括：将待监测的目标区域划分多个子网格区域，并确定每个子网格区域对应的污染物数据集；根据云量数据，对污染物浓度卫星遥感反演结果和污染物浓度地面站点观测数据进行数据耦合，得到污染物浓度耦合结果；基于污染物浓度耦合结果分别进行阈值划分处理和图像卷积处理，用以确定存在区域性污染事件的热点网格数据，并结合企业用电异常数据和企业位置数据确定疑似异常的子网格区域，进而针对性地进行大气污染物的溯源分析。本发明可以实现对区域内空气质量和污染分布的精细化监测，
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公开(公告)号：CN116562462A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310729192.9
申请日：2023-06-20
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种森林火险预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取研究区的森林火灾致险数据；通过修正前后布隆‑戴维斯模型，根据气象预测数据计算森林火险气象指数；对社会数据进行无量纲处理以得到暴露度因子和危险性因子的归一化数据，并通过森林火险社会因子综合模型，根据归一化数据计算森林火险社会指数；对森林火险气象指数和森林火险社会指数建立森林火险模型，并计算得到研究区的森林火险指数，以根据森林火险指数通过构建不同地理位置的研究区森林火险等级对应的火险指数阈值，得到森林火险等级预报图。本发明可以显著提高森林火险预测的准确性，能够直观地表征研究区森林火险预测结果的分布情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117147778A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422850.6
申请日：2023-10-31
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G01N33/00 , G01N21/84 , G06V20/13 , G06F18/2433
Abstract: 本发明提供了一种大气污染物的溯源监测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及污染物监测技术领域，包括：将待监测的目标区域划分多个子网格区域，并确定每个子网格区域对应的污染物数据集；根据云量数据，对污染物浓度卫星遥感反演结果和污染物浓度地面站点观测数据进行数据耦合，得到污染物浓度耦合结果；基于污染物浓度耦合结果分别进行阈值划分处理和图像卷积处理，用以确定存在区域性污染事件的热点网格数据，并结合企业用电异常数据和企业位置数据确定疑似异常的子网格区域，进而针对性地进行大气污染物的溯源分析。本发明可以实现对区域内空气质量和污染分布的精细化监测，还可以实现在区域性污染事件中对重污染区域的精确定位。
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公开(公告)号：CN116720388B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310994183.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种森林草原火场蔓延预测的方法、装置、设备和介质，涉及森林草原火场预测技术领域，该方法包括：获取待预测火点信息，并对待预测火点信息与地形数据、植被数据、气象预报数据进行分辨率统一处理；根据待预测火点信息和时间信息，通过气象预报数据和地形数据获取对应时刻、对应位置的风向和坡向，并基于风向和坡向合成矢量确定火场蔓延方向；通过改进的王正非模型计算火场蔓延速度；基于火场蔓延速度计算预设时间步长内的火头、火翼和火尾对应的火场蔓延距离，并基于火场蔓延距离计算蔓延边界。本申请提高了森林草原火场蔓延预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116720388A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310994183.2
申请日：2023-08-09
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种森林草原火场蔓延预测的方法、装置、设备和介质，涉及森林草原火场预测技术领域，该方法包括：获取待预测火点信息，并对待预测火点信息与地形数据、植被数据、气象预报数据进行分辨率统一处理；根据待预测火点信息和时间信息，通过气象预报数据和地形数据获取对应时刻、对应位置的风向和坡向，并基于风向和坡向合成矢量确定火场蔓延方向；通过改进的王正非模型计算火场蔓延速度；基于火场蔓延速度计算预设时间步长内的火头、火翼和火尾对应的火场蔓延距离，并基于火场蔓延距离计算蔓延边界。本申请提高了森林草原火场蔓延预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116340863B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310619031.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F16/28 , G01N15/06 , G01N21/47 , G01N33/00 , G01N21/84 , G01N21/17
Abstract: 本发明提供了一种空气污染物预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：当接收到当前时刻下的污染物数据时，从预先构建的数据仓库读取前一时刻下的每个候选空气污染物对应的污染物特征数据集；基于当前时刻下的污染物数据，和前一时刻下的每个候选空气污染物对应的污染物特征数据集，构建目标训练数据集；利用目标训练数据集对初始污染物预测模型进行训练，以得到目标污染物预测模型；通过目标污染物预测模型，基于当前时刻下的污染物数据进行污染物预测，以从候选空气污染物中确定当前时刻下的目标空气污染物。本发明可以显著提高空气污染物反演的精准性。
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公开(公告)号：CN116340863A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310619031.4
申请日：2023-05-30
Applicant: 航天宏图信息技术股份有限公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06F16/28 , G01N15/06 , G01N21/47 , G01N33/00 , G01N21/84 , G01N21/17
Abstract: 本发明提供了一种空气污染物预测方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：当接收到当前时刻下的污染物数据时，从预先构建的数据仓库读取前一时刻下的每个候选空气污染物对应的污染物特征数据集；基于当前时刻下的污染物数据，和前一时刻下的每个候选空气污染物对应的污染物特征数据集，构建目标训练数据集；利用目标训练数据集对初始污染物预测模型进行训练，以得到目标污染物预测模型；通过目标污染物预测模型，基于当前时刻下的污染物数据进行污染物预测，以从候选空气污染物中确定当前时刻下的目标空气污染物。本发明可以显著提高空气污染物反演的精准性。
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