公开(公告)号：CN112131952A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010872017.1

申请日：2020-08-26

Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司

Inventor： 戴维序 ,  史岩岩 ,  郭鉴威 ,  陈勇强

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06T5/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/136

Abstract: 本发明公开了一种基于无人机遥感影像的玉米苗期株数信息提取，属于涉及无人机遥感图像技术领域，本利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术，对玉米苗的分叶特征进行提取，即通过阈值分割得到的二值图，从RGB影像中直接分离出玉米苗期形态信息，利用影像尺度缩放变换，去除材料小区中大部分的噪声点及骨架分叉，相比现有的采用人力进行识别，自动化程度高，识别出的玉米苗形态精度大大提高，不但节省了人力物力，还为田间大面积测定出苗率及最终估产提供了有力的支持。

公开(公告)号：CN112131948A

公开(公告)日：2020-12-25

申请号：CN202010864014.3

申请日：2020-08-25

Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司

Inventor： 戴维序 ,  陈勇强 ,  史岩岩 ,  吴波

IPC: G06K9/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/02

Abstract: 本发明提供了一种基于实测数据的广西油茶估产方法，涉及卫星遥感领域，包括多组油茶采样点、遥感卫星、信息中转站以及信息处理终端，本发明通过油茶采样点对不同的采样区域实时监控，测定扦插时期以及花期的温度T1和T2,并将温度T1和T2发送至信息处理终端，而遥感卫星能够计算得出的扦插时期的植被指数以及花期的植被指数，进而通过油茶估产模型计算油茶单位面积的预估产量。

公开(公告)号：CN111476111A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010199202.9

申请日：2020-03-20

Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司

Inventor： 祖笑锋 ,  陈勇强 ,  史岩岩 ,  郭鉴威

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的马铃薯遥感识别方法，涉及作物遥感识别领域，包括数据接收终端以及BP神经网络训练单元，其中，BP神经网络训练单元利用存储模块内储存的数张遥感影像进行训练，主要依托BP神经网络训练单元内逐级深化的网状计算层，通过不断比对期望信息和输出端结果，使得P神经网络训练单元能够高精度识别马铃薯的纹理特征等，进而实现基于BP神经网络的马铃薯遥感识别。

公开(公告)号：CN112150750A

公开(公告)日：2020-12-29

申请号：CN202010876063.9

申请日：2020-08-25

Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司

Inventor： 祖笑锋 ,  吴波 ,  陈勇强 ,  李培琳

IPC: G08B17/00 ,  G08B25/10 ,  H04W4/38 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的森林火警监测系统，涉及森林火警监测领域，包括系统分感知末梢、边缘节点、云端和应用侧四层架构，能有效减轻云计算中心的计算压力，提升探测实时性。用ZigBee技术和SDN技术搭建网络拓扑，使得节点更灵活、网络更均衡；采用ViBe算法抽取背景模型，随机决策森林算法融合各环境因子，确保了判决精准度，也提高了ECN的轻便性；按照数据时序用途分级存储，达到计算速度和物质成本的最佳搭配。

公开(公告)号：CN111521562A

公开(公告)日：2020-08-11

申请号：CN202010197257.6

申请日：2020-03-19

Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司

Inventor： 史岩岩 ,  李培琳 ,  戴维序 ,  陈勇强

IPC: G01N21/17 ,  G01S19/07 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明涉及一种基于Sentinel‑2卫星的棉花植被指数遥感检测方法，包括如下步骤：获取研究区内棉花不同生长阶段的Sentinel‑2卫星遥感影像数据；对遥感影像数据进行辐射校正和大气校正；确定遥感影像的反射率图像；通过Sentinel‑2多光谱卫星数据在可见光到近红外的多个波段分布，获取多种植被指数，本发明中Sentinel‑2卫星数据具有高时空分辨率以及其特有的红边参数波段，能够为棉花不同生长阶段的监测提供理想数据源，使得对棉花不同生长阶段的植被指数提取更加精确和快速，操作过程简单、灵活，有效提高检测效率，经济成本低，为及时分析棉花生理参数提供有力的工具支撑，具有较高的应用和推广价值。

公开(公告)号：CN111476746A

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN202010196505.5

申请日：2020-03-19

Applicant: 航天信德智图(北京)科技有限公司

Inventor： 陈勇强 ,  戴维序 ,  吴波 ,  祖笑锋

IPC: G06T5/50 ,  G06T7/90 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于IHS变换与自适应区域特征的遥感图像融合方法，包括如下步骤：获取待融合遥感图像；通过自适应区域特征对遥感图像进行修复及校正；将多光谱遥感图像的R、G、B三个波段转换到IHS空间；将全色图PAN图像与多光谱MS图像经IHS变换后得到的亮度分量I，融合后得到新的融合分量I’，保持H和S分量不变；IHS反变换得到增强后的多光谱图像，通过融合分量I’，代替亮度分量，并同H、S分量图像一起转换到RGB空间，得到融合图像；对融合结果进行评价，本发明将自适应区域特征运用到遥感图像融合中，避免了现有技术直接采用多光谱MS图像与全色图PAN图像进行融合时出现图像失真的问题，得到的融合结果图像分辨率高。