构建肿瘤分类模型的方法和装置
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118135269A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202311599020.0

    申请日:2023-11-27

    Abstract: 本申请涉及一种构建肿瘤分类模型的方法和装置,方法包括:获取训练数据集,训练数据集包括多个癌症患者的肿瘤组织病理图像、目标变异数据和目标临床数据;将各癌症患者的肿瘤组织病理图像分割成若干个图块,利用图块提取特征以获得各癌症患者的肿瘤组织图像特征;对各癌症患者的肿瘤组织图像特征、目标变异数据以及目标临床数据进行自注意力解析和特征融合以获得各癌症患者的融合特征;基于各癌症患者的融合特征训练机器学习模型得到肿瘤分类模型。本申请通过整合变异数据、临床数据和病理图像数据构建肿瘤分类模型,实现泛癌种肿瘤的分类,适用于原发灶不明或者多原发癌种,大大提升了预测的性能。

Patent Agency Ranking