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公开(公告)号：CN117221386A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211743037.4
申请日：2022-12-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: H04L67/55 , H04L67/1396
Abstract: 本申请提供一种信息推送方法、装置、电子设备和可读介质。该方法包括：根据推广信息的特征生成对应的M个嵌入向量；根据预设的特征块数量，将每个嵌入向量划分为N个特征块，得到M×N个特征块；根据每个特征块对应的架构参数，计算M×N个特征块对应的特征块权重，架构参数表示特征块被用于进行点击预测的概率，特征块权重表示对应的特征块对点击预测的重要程度；根据M×N个特征块权重和推广信息预测推广信息的点击概率；基于所述点击概率对所述推广信息进行推送。该方法能够提升信息推送的准确性。
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公开(公告)号：CN116758322A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210208169.0
申请日：2022-03-03
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取目标对象的对象历史特征对应的目标对象历史序列；目标对象历史序列包括N个目标对象历史向量；获取与业务行业相关联的目标行业向量池；目标行业向量池包括M个行业向量；从M个行业向量中，分别确定每个目标对象历史向量对应的激活行业向量，得到N个激活行业向量；在N个激活行业向量中，将具有相同向量类型的激活行业向量所对应的目标对象历史向量进行合并处理，得到用于表征目标对象的目标多关联向量；目标多关联向量包括L种向量类型分别对应的对象关联子向量。采用本申请实施例，可以准确且灵活的预测目标对象的对象兴趣。
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公开(公告)号：CN115130549B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202210580225.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息。通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。
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公开(公告)号：CN117216370A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211711936.6
申请日：2022-12-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/735 , G06F16/215 , G06N3/126 , G06N7/01
Abstract: 本公开提供了一种在线服务的噪声记录的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取在线部署的目标服务的服务记录集合；在每条服务记录中包括的服务结果参数是根据一组服务指标参数确定得到的情况下，获取N条服务记录中的各个服务记录对应的一组服务指标参数，共得到N组服务指标参数；根据N组服务指标参数，在服务记录集合中查找满足第一预设条件的服务记录；在服务记录集合中查找到满足第一预设条件的服务记录是服务记录集合中的第一服务记录子集的情况下，根据第一服务记录子集，确定被标记为噪声记录的目标服务记录子集。本公开解决了相关技术在寻参过程中所使用的历史服务记录中的噪声数较多的技术问题。
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公开(公告)号：CN117216363A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202211575365.8
申请日：2022-12-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 清华大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538
Abstract: 本申请提供一种媒体资源推荐方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能、媒体资源推荐等场景。该方法包括：获取目标对象对应的候选媒体资源推荐数据的M个特征域的特征值；获取特征选择模型输出的特征选取参考值，并基于特征选取参考值，确定M个特征域中被选中的R个特征域；从候选媒体资源推荐数据的M个特征域的特征值中，选出R个特征域的特征值，并基于R个特征域的特征值，从候选媒体资源数据中筛选目标媒体资源数据推荐给目标对象。本申请的特征选择模型直接对特征子集进行评估，能够有效的解决特征共线性带来的效果影响，提升了特征选择的准确性，进而提高了媒体资源的推荐准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118576980A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310256424.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种游戏资源点推荐方法、装置及可读存储介质，可以获取包含各挖掘资源点的第一特征向量的资源点存储文件，挖掘资源点基于当前游戏的历史对局数据进行识别得到，第一特征向量通过对挖掘资源点的资源标识、地图标识和资源位置进行特征表示得到；获取当前游戏的待推荐玩家的第一玩家位置、第一所处地图标识和询问资源标识；基于第一玩家位置、第一所处地图标识和询问资源标识，生成待推荐玩家的第二特征向量；基于第二特征向量与资源点存储文件中第一特征向量进行匹配，得到挖掘资源点的资源匹配度；基于挖掘资源点的资源匹配度，确定待推荐玩家的推荐资源点。该方案能够提高资源点推荐的精准度。
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公开(公告)号：CN118217637A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202211631963.2
申请日：2022-12-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: A63F13/60 , A63F13/822 , A63F13/837
Abstract: 公开了一种游戏数据处理方法和装置，该方法包括：获取多个参考对局数据以及目标对象的实时对局数据；针对每一个参考对局数据，从该参考对局数据中提取第一特征序列，第一特征序列包括与参考对局数据的第一对局时间段序列中各个对局时间段一一对应的多个状态特征向量；针对每一个参考对局数据，从该参考对局数据中提取第二特征序列；从实时对局数据提取与当前对局时间段对应的实时状态特征向量；确定实时状态特征向量与状态特征向量的相似度；从多个参考对局数据中确定目标参考对局数据；根据目标参考对局数据对应的第二特征序列，向目标对象输出实时对局策略。根据本申请的游戏数据处理方法可以为游戏玩家提供实时对局策略指导。
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公开(公告)号：CN104679466A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201310631944.4
申请日：2013-11-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F3/14
CPC classification number: G06T3/4092 , G09G5/00 , G09G5/391 , G09G2340/0407 , G09G2340/0442 , G09G2340/045 , G06F3/147
Abstract: 本发明实施例提供一种图像显示方法、装置及电子设备，其中方法包括：确定对待显示图像进行显示的终端设备显示屏的分辨率，得到显示屏的长宽像素比例；确定预设的图像缩放区域；若预设的图像缩放区域的长宽像素比例，与显示屏的长宽像素比例不相同，对预设的图像缩放区域进行调整，以使调整后的图像区域的长宽像素比例，与显示屏的长宽像素比例相同，调整后的图像区域为待显示图像中的部分区域；以显示屏的长宽像素比例对所述调整后的图像区域进行等比缩放，以便对等比缩放后的图像区域进行显示。本发明实施例保证了图像的核心区域能够在不同的图像分辨率的终端设备上进行等比缩放，保证了图像显示的质量。
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公开(公告)号：CN115130549A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210580225.3
申请日：2022-05-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息选取模型的训练方法、信息选取方法及装置，方法包括：根据样本集合从每个特征域对应的多个候选特征向量中确定该特征域的目标候选特征向量，根据每个特征域的目标候选特征向量获得该特征域下每个特征的初始特征向量；基于样本集合以及每个特征的初始特征向量，训练初始模型，并在训练过程中更新每个特征的初始特征向量得到每个特征的目标特征向量；基于样本集合以及每个特征的目标特征向量，对初始模型进行训练，得到目标模型，以基于目标模型从多个待选取信息中选取目标信息。通过采用上述方法，实现为每个特征分配合理的特征向量，使基于各特征分配的特征向量训练得到目标模型占用的内存较小，从而有效节省了内存开销。
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公开(公告)号：CN111176626B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201910718878.1
申请日：2019-08-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 张敏
Abstract: 本公开提供一种跨编程语言的代码调用方法及装置、电子设备、存储介质；涉及计算机技术领域。所述方法包括：启动监听线程，并在监听到目标代码对应的代码调用请求时获取代码调用请求对应的标识信息；通过标识信息确定代码调用请求对应的目标接口，以根据目标接口生成代码调用请求对应的返回值；根据监听线程将返回值返回到代码调用请求对应的调用线程以使调用线程结束代码调用请求；其中，所述监听线程通过第一编程语言启动，以及所述调用线程通过第二编程语言启动。本公开能够通过进程间通信的方式使高级编程语言调用基础编程语言中的代码，同时降低学习成本，缩短开发周期，提升用户的使用体验。
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