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公开(公告)号：CN110162698B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201910312225.3
申请日：2019-04-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明实施例公开一种用户画像数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：响应针对目标应用的第一拉取请求，获取第一拉取请求对应的特征更新时长；特征更新时长包含多个第一时刻；将目标网络模型在上一特征更新时长内所得到的隐藏特征确定为初始隐藏特征；从业务数据特征向量中获取多个第一时刻分别对应的业务数据特征，并从用户画像特征向量中获取多个第一时刻分别对应的用户画像特征；根据初始隐藏特征、每个第一时刻分别对应的业务数据特征以及用户画像特征，确定目标网络模型在特征更新时长内的目标隐藏特征；所述目标隐藏特征用于表征与所述第一拉取请求对应的目标用户的用户画像信息。采用本发明，可以确保用户画像数据的准确性和完备性。
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公开(公告)号：CN113797527B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111166917.5
申请日：2021-09-30
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A63F13/426 , A63F13/52 , A63F13/533 , A63F13/537 , G06F3/04817 , G06F3/04847
摘要： 本申请实施例提供了一种游戏处理方法、装置、设备、介质及程序产品，其中的方法包括：在第一终端屏幕中显示游戏操控界面，游戏操控界面中包括参考操控项；当在一个或多个功能区域中执行触发操作时，触发目标游戏中相对应的一个或多个功能；响应于一个或多个功能被触发，在第二终端屏幕中输出被触发功能的响应信息。采用本申请实施例能够提高对游戏进行操控的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN109036416B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN201810706980.5
申请日：2018-07-02
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 陈磊
摘要： 本发明公开了一种同声传译方法和系统、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：第一终端获取参与目标会议的第一对象所输入的第一语种；第一终端将第一语种发送给应用服务器，以使应用服务器按照第一语种对从目标会议中获取到的音频数据执行同声传译处理，其中，音频数据为应用服务器对目标会议中配置的同声传译设备所采集到的语音进行识别后得到，同声传译设备用于对参与目标会议的全部对象所产生的语音进行采集；在第一终端中显示应用服务器所返回的同声传译处理结果，其中，同声传译处理结果中携带有按照第一语种执行同声传译处理后所得到的第一会议译文文本。本发明解决了相关技术中存在的同声传译效率低的的技术问题。
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公开(公告)号：CN114721915A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110003788.1
申请日：2021-01-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种埋点方法和装置。该方法包括：获取各个页面元素的元素标识以及各个页面元素在各个操作系统平台中所对应的元素数据，将各个页面元素的元素标识与各个页面元素在各个操作系统平台中所对应的元素数据进行关联，基于关联后的元素标识和元素数据，生成用于表示页面元素之间关系的元素关系模型，基于元素关系模型生成可视化界面，检测在可视化界面上触发的针对指定页面元素的圈选指令，以及针对指定页面元素设置的目标事件；将指定页面元素与目标事件进行关联，以完成对各个操作系统平台中的指定页面元素的埋点，可以使用人工智能基础技术中的大数据处理技术对埋点采集的数据进行分析以获取用户行为。
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公开(公告)号：CN113568689A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110089057.3
申请日：2021-01-22
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F9/451 , G06F16/958
摘要： 本申请公开了一种埋点信息确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括获取目标页面的历史埋点配置数据，所述目标页面的历史埋点配置数据包括多个历史埋点信息；获取目标页面中的待配置元素的第一标识信息；基于所述第一标识信息和所述多个历史埋点信息进行埋点匹配，得到埋点匹配结果；基于所述埋点匹配结果确定所述待配置元素的目标埋点信息。利用本申请提供的技术方案能够利用人工智能技术结合历史埋点配置数据高效实现待配置元素的埋点信息确定，提升埋点配置的效率，节省时间和人力资源。
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公开(公告)号：CN108804633B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201810555990.3
申请日：2018-06-01
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F40/30
摘要： 一种基于行为语义知识网络的内容推荐方法、计算机设备及存储介质，该基于行为语义知识网络的内容推荐方法包括：获取各用户标识关联的项目行为数据以及各项目行为数据对应项目的属性特征数据；基于各项目行为数据以及属性特征数据，确定行为语义知识网络；获取目标推荐用户标识关联的特征数据；基于特征数据以及行为语义知识网络中各网络节点，确定行为语义知识网络中对应于特征数据的节点；将行为语义知识网络中，与对应于特征数据的节点相似的网络节点对应标示的内容，确定为目标推荐用户标识对应的待推荐内容；向目标推荐用户标识推荐待推荐内容。基于本方法可提高推荐准确性。
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公开(公告)号：CN110149541B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201910330212.9
申请日：2019-04-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： H04N21/25 , H04N21/45 , H04N21/466 , H04N21/482
摘要： 本发明公开了一种视频推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，属于机器学习领域。该方法包括：将视频输入第一特征提取网络，对该视频中的至少一个连续视频帧进行特征提取，输出该视频的视频特征；将用户的用户数据输入第二特征提取网络，对离散的该用户数据进行特征提取，输出该用户的用户特征；基于该视频特征和该用户特征进行特征融合，得到对该用户推荐该视频的推荐概率；根据该推荐概率，确定是否对该用户推荐该视频。本发明对于用户特征和视频特征，采用不同的网络进行特征提取，避免了丢失用户特征和视频特征中的信息，提高了视频推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN110309427A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201810553549.1
申请日：2018-05-31
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9536
摘要： 本发明实施例提供一种对象推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，本实施例基于循环神经网络，对多个样本用户对应的用户访问序列进行训练，得到推荐对象预测模型，对用户访问序列进行编码计算，再对得到的编码向量与各候选词向量进行相似度计算，得到该用户的推荐对象。可见，基于循环神经网络的在编码计算的特点，使得本实施例这种模型编码方式，兼顾了用户的长期历史兴趣和短期历史兴趣，且考虑到了用户在应用平台上访问对象的访问顺序，能够更准确定位用户的兴趣变迁和兴趣积累，解决现有ItemCF对象推荐方法导致所得推荐对象多样性和个性化损失的问题。
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公开(公告)号：CN110162698A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910312225.3
申请日：2019-04-18
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明实施例公开一种用户画像数据处理方法、装置及存储介质，其中，方法包括：响应针对目标应用的第一拉取请求，获取第一拉取请求对应的特征更新时长；特征更新时长包含多个第一时刻；将目标网络模型在上一特征更新时长内所得到的隐藏特征确定为初始隐藏特征；从业务数据特征向量中获取多个第一时刻分别对应的业务数据特征，并从用户画像特征向量中获取多个第一时刻分别对应的用户画像特征；根据初始隐藏特征、每个第一时刻分别对应的业务数据特征以及用户画像特征，确定目标网络模型在特征更新时长内的目标隐藏特征；所述目标隐藏特征用于表征与所述第一拉取请求对应的目标用户的用户画像信息。采用本发明，可以确保用户画像数据的准确性和完备性。
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公开(公告)号：CN110147551A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910397908.3
申请日：2019-05-14
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请公开了一种多类别实体识别模型训练、实体识别方法、服务器及终端，所述多类别实体识别模型训练方法包括：对语料信息进行实体和实体类别标签，得到包括实体和实体类别标签的目标标注语料信息；对目标标注语料信息中的语料信息进行多维度特征分析处理，得到目标标注语料信息的多维度信息；基于多维度信息和目标标注语料信息中实体和实体类别标签对预设深度学习模型进行多类别实体识别训练，得到多类别实体识别模型；其中，所述预设深度学习模型包括特征输入转换层、语义序列表征层、实体特征筛选层和类别实体输出层。利用本申请提供的技术方案可以快速准确的识别出语料信息中的实体和实体类别，实现多类别实体的识别。
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