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公开(公告)号：CN113807370A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111158100.3
申请日：2021-09-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提出了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以应用于云技术、人工智能、区块链、车载、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取待处理数据结构图，所述待处理数据结构图包括M个节点、所述M个节点中具有第一类关联关系的节点之间的连接边、以及N个群组标识，每一个群组标识所指示的群组中的节点之间具有第二类关联关系；利用特征提取网络对所述待处理数据结构图中的第一节点进行特征提取，得到所述第一节点的第一特征，根据所述第一特征确定所述第一节点的聚类结果，所述第一节点为所述待处理数据结构图中的任一节点。通过本申请实施例，可以有效提高数据结构图的聚类准确性和聚类处理效率。
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公开(公告)号：CN113807370B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202111158100.3
申请日：2021-09-29
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N20/00
摘要： 本申请提出了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，可以应用于云技术、人工智能、区块链、车载、智慧交通、智能家居等各种领域或场景，该方法包括：获取待处理数据结构图，所述待处理数据结构图包括M个节点、所述M个节点中具有第一类关联关系的节点之间的连接边、以及N个群组标识，每一个群组标识所指示的群组中的节点之间具有第二类关联关系；利用特征提取网络对所述待处理数据结构图中的第一节点进行特征提取，得到所述第一节点的第一特征，根据所述第一特征确定所述第一节点的聚类结果，所述第一节点为所述待处理数据结构图中的任一节点。通过本申请实施例，可以有效提高数据结构图的聚类准确性和聚类处理效率。
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公开(公告)号：CN116541719A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210085541.3
申请日：2022-01-25
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F18/22
摘要： 本申请实施例公开了一种信息匹配方法、装置、设备及存储介质、程序产品，该方法包括：根据原始数据图以及标签库构建群组集合中每个群组的图网络以及主题集合中每个主题的图网络；获取第一群组的图网络的第一特征信息以及第一主题的图网络的第二特征信息，第一特征信息包括第一群组的全局特征信息、对象匹配信息、标签匹配信息以及结构匹配信息中的一种或多种，第二特征信息包括第一主题的全局特征信息、项目匹配信息、标签匹配信息以及结构匹配信息中的一种或多种；基于第一特征信息以及第二特征信息确定第一群组与第一主题之间的匹配度，并基于匹配度向第一群组包括的对象发送第一主题包括的项目。采用本申请，可以提高信息匹配的准确度。
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公开(公告)号：CN113761359B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110523329.6
申请日：2021-05-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/0201 , G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请公开了一种数据包推荐方法、装置、电子设备和存储介质；本申请获取待推荐用户对应的候选数据包；针对每个候选数据包，对候选数据包中各类型的待推荐对象进行特征提取，得到候选数据包中各类型待推荐对象的对象特征信息；对候选数据包中各类型待推荐对象的对象特征信息进行融合，得到候选数据包的包内特征信息；获取与候选数据包具有至少一个相同待推荐对象的关联数据包的包内特征信息；基于候选数据包和关联数据包的包内特征信息，从候选数据包中选取目标数据包；向待推荐用户推荐目标数据包。本申请通过对数据包中各类型待推荐对象的关系进行建模，并结合关联数据包的包内特征信息来进行数据包推荐，有利于提高数据包推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN113761359A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110523329.6
申请日：2021-05-13
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种数据包推荐方法、装置、电子设备和存储介质；本申请获取待推荐用户对应的候选数据包；针对每个候选数据包，对候选数据包中各类型的待推荐对象进行特征提取，得到候选数据包中各类型待推荐对象的对象特征信息；对候选数据包中各类型待推荐对象的对象特征信息进行融合，得到候选数据包的包内特征信息；获取与候选数据包具有至少一个相同待推荐对象的关联数据包的包内特征信息；基于候选数据包和关联数据包的包内特征信息，从候选数据包中选取目标数据包；向待推荐用户推荐目标数据包。本申请通过对数据包中各类型待推荐对象的关系进行建模，并结合关联数据包的包内特征信息来进行数据包推荐，有利于提高数据包推荐的准确度。
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公开(公告)号：CN110837598B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201911095915.4
申请日：2019-11-11
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取推荐列表中每一待推荐信息的第一特征数据；其中，所述待推荐信息是与用户具有好友关系的联系人进行过互动的信息；获取互动每一所述待推荐信息的联系人的第二特征数据、和用户自身的第三特征数据；对所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述第三特征数据进行MLP融合处理，得到所述用户与所述待推荐信息之间的互动概率；根据所述互动概率，对所述推荐列表中的待推荐信息进行排序；显示排序后的推荐列表。通过本申请，能够准确的预测出用户与好友所推荐的待推荐信息之间的互动概率，对用户进行准确的信息推荐。
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公开(公告)号：CN110837598A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911095915.4
申请日：2019-11-11
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取推荐列表中每一待推荐信息的第一特征数据；其中，所述待推荐信息是与用户具有好友关系的联系人进行过互动的信息；获取互动每一所述待推荐信息的联系人的第二特征数据、和用户自身的第三特征数据；对所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述第三特征数据进行MLP融合处理，得到所述用户与所述待推荐信息之间的互动概率；根据所述互动概率，对所述推荐列表中的待推荐信息进行排序；显示排序后的推荐列表。通过本申请，能够准确的预测出用户与好友所推荐的待推荐信息之间的互动概率，对用户进行准确的信息推荐。
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