基于人工智能的媒体信息推荐方法、装置及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118779513A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202310404176.2

    申请日:2023-04-06

    摘要: 本申请实施例公开了一种基于人工智能的媒体信息推荐方法、装置及可读存储介质,可以通过已训练留存预测模型,基于待推荐对象的第一对象特征和待推荐对象的各已消费媒体的第一媒体特征进行预测,得到各已消费媒体的留存指示值;根据各已消费媒体的留存指示值对各已消费媒体进行排序,得到各已消费媒体的推荐排序;基于推荐排序,向待推荐对象推荐各已消费媒体对应的媒体信息。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方案能够有效查找出具有不确定性和稀疏性的真实留存原因,使得真正影响消费用户留存的媒体信息可以优先推荐给待推荐对象,提高媒体信息的推荐精准度、提升媒体平台的整体留存率。

    识别异常网站的训练方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118114074A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202211515292.3

    申请日:2022-11-29

    摘要: 本申请公开了一种识别异常网站的训练方法、装置及存储介质,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景,该方法包括:获取样本网站集对应的样本域名集;样本域名集包括正样本域名以及负样本域名;确定样本域名集中各个样本域名对应的域名属性特征;基于样本域名集对应的多个域名属性特征进行聚类,得到多个类簇;根据多个类簇各自对应的域名属性特征,确定目标类簇;将目标类簇对应的正样本域名的标签,更新为异常类别标签,得到更新样本域名集;根据更新样本域名集训练预设模型,得到异常网站识别模型。本申请得到异常网站识别模型可以提高异常网站的检测准确率。

    机器翻译方法、目标翻译模型训练方法及相关程序和设备

    公开(公告)号:CN115130479B

    公开(公告)日:2024-05-21

    申请号:CN202210384885.4

    申请日:2022-04-13

    发明人: 章杰 陈巍华 张旭

    摘要: 本公开提供一种机器翻译方法、目标翻译模型训练方法及相关程序和设备,涉及机器翻译技术领域。包括:获取第一源端句子和第一翻译方向标签,第一翻译方向标签用于指示对第一源端句子按照第一翻译方向进行翻译;根据第一翻译方向标签在目标翻译模型的至少一个前缀向量子模型中确定与第一翻译方向对应的第一前缀向量子模型;目标翻译模型还包括多语言翻译子模型;从第一前缀向量子模型的参数中提取第一翻译方向对应的第一预测前缀向量,第一预测前缀向量是目标翻译模型从第一翻译方向上的训练样本中提取出来的、用于对第一翻译方向进行描述的向量;多语言翻译子模型根据第一预测前缀向量将第一源端句子按照第一翻译方向翻译为第一目标端句子。

    一种获得用户画像的方法及装置

    公开(公告)号:CN111898031B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202010820059.0

    申请日:2020-08-14

    摘要: 本申请实施例提供了一种获得用户画像的方法及装置,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取目标用户的用户特征向量和目标应用中至少一个多媒体内容的内容标签的标签特征向量,然后根据用户特征向量与标签特征向量之间的相似度,确定目标用户的备选标签,进而基于备选标签确定目标用户的用户画像。相较于基于标签统计获得用户画像来说,用户特征向量更能全面表征用户喜好,从而提升获得的用户标签的准确性,进而提高获得的用户画像的准确性。其次,获得的备选标签不仅是目标用户的历史行为数据中的标签,还可以历史行为数据之外的标签,从而提高了泛化能力,扩展了目标用户的兴趣,使获得的用户画像更加全面准确。

    异常信息的检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115834244B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202211739519.2

    申请日:2022-12-30

    IPC分类号: H04L9/40

    摘要: 本申请公开了一种异常信息的检测方法、装置、设备及存储介质,属于互联网技术领域。方法包括:获取多个第一传播信息,第一传播信息包括平台账号和关键信息,多个第一传播信息包括第一异常信息,第一异常信息为异常的平台账号或者异常的关键信息;基于多个第一传播信息和各个第一异常信息的初始异常指标确定目标传播图;基于目标传播图确定第二异常信息,第二异常信息是目标传播图中平台账号的目标异常指标大于第一指标阈值的节点所对应的平台账号,或者,是目标传播图中关键信息的目标异常指标大于第二指标阈值的节点所对应的关键信息。本申请实现了基于目标传播图确定异常的平台账号和异常的关键信息,提高了网络安全性。

    基于扩散模型的模型优化方法、装置、设备、介质及产品

    公开(公告)号:CN117408777A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311341583.X

    申请日:2023-10-16

    摘要: 本申请公开了一种基于扩散模型的模型优化方法、装置、设备、介质及产品,属于模型优化技术领域。该方法包括:获取推荐物序列向量及行为序列;以所述行为序列之间的行为关联关系为分析参数,更新所述历史推荐物序列向量的参数,得到第一历史推荐物序列向量;将所述第一历史推荐物序列向量和所述候选推荐物序列向量输入至所述扩散模型进行推荐物生成,得到预测物;利用得到的所述预测物作为增广训练样本训练所述序列推荐模型,得到优化后的序列推荐模型。通过上述方法生成的增广训练样本优化了序列推荐模型,提升了序列推荐模型的推荐准确度。

    数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN113807370B

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202111158100.3

    申请日:2021-09-29

    摘要: 本申请提出了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,可以应用于云技术、人工智能、区块链、车载、智慧交通、智能家居等各种领域或场景,该方法包括:获取待处理数据结构图,所述待处理数据结构图包括M个节点、所述M个节点中具有第一类关联关系的节点之间的连接边、以及N个群组标识,每一个群组标识所指示的群组中的节点之间具有第二类关联关系;利用特征提取网络对所述待处理数据结构图中的第一节点进行特征提取,得到所述第一节点的第一特征,根据所述第一特征确定所述第一节点的聚类结果,所述第一节点为所述待处理数据结构图中的任一节点。通过本申请实施例,可以有效提高数据结构图的聚类准确性和聚类处理效率。

    一种用于信息推荐的样本数据生成方法和相关装置

    公开(公告)号:CN111949886B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010887600.X

    申请日:2020-08-28

    摘要: 本申请实施例公开一种基于人工智能的用于信息推荐的样本数据生成方法和相关装置,获取来自多产品领域的用户行为数据以构建原始训练数据集,并将原始训练数据集进行向量化处理,得到多个产品领域中每个产品领域的初始用户行为特征向量。将多个产品领域中的待扩充产品领域分别作为目标产品领域,根据每个产品领域的初始用户行为特征向量,生成目标产品领域对应的样本数据候选集。将样本数据候选集中的样本数据与原始训练数据集中的用户行为数据进行混合,得到目标训练数据集,以通过目标训练数据集训练目标产品领域的推荐模型。该方法可以平衡不同产品领域的样本比例,提升推荐模型的训练效果,进而提升小样本产品领域的推荐效果。

    信息展示方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN116915893A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310884091.9

    申请日:2023-07-18

    摘要: 本申请涉及一种信息展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法可应用于云计算技术领域,包括:获取目标通信号码在各信息源下的号码信息和各信息源的反馈指标值;反馈指标值是基于通信号码在各信息源下的号码信息的反馈信息进行动态调整所得;根据反馈指标值确定各信息源对应的来源优先级;在各信息源中,获取来源优先级满足优先级条件的目标信息源,并基于目标信息源下的号码信息选取匹配的信息源;依据目标信息源对应的来源优先级和匹配的信息源对应的来源优先级,确定目标通信号码对应的号码优先级;依据号码优先级和来源优先级,对各信息源下的号码信息进行展示。采用本方法能够提高号码信息的展示的准确性。

    一种信息匹配方法、装置、设备及存储介质、程序产品

    公开(公告)号:CN116541719A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202210085541.3

    申请日:2022-01-25

    IPC分类号: G06F18/22

    摘要: 本申请实施例公开了一种信息匹配方法、装置、设备及存储介质、程序产品,该方法包括:根据原始数据图以及标签库构建群组集合中每个群组的图网络以及主题集合中每个主题的图网络;获取第一群组的图网络的第一特征信息以及第一主题的图网络的第二特征信息,第一特征信息包括第一群组的全局特征信息、对象匹配信息、标签匹配信息以及结构匹配信息中的一种或多种,第二特征信息包括第一主题的全局特征信息、项目匹配信息、标签匹配信息以及结构匹配信息中的一种或多种;基于第一特征信息以及第二特征信息确定第一群组与第一主题之间的匹配度,并基于匹配度向第一群组包括的对象发送第一主题包括的项目。采用本申请,可以提高信息匹配的准确度。