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公开(公告)号：CN113821592B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110702133.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/082 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，其中方法包括：获取目标对象标识关联的多媒体数据；调用实体识别模型对多媒体数据进行实体识别，并根据实体识别模型的识别结果确定多媒体数据中的实体词、及实体词的实体词类型；根据实体词和实体词类型，对目标对象标识进行对象数据处理；实体识别模型包括编码模块和解码模块，编码模块用于确定多媒体数据中目标字符的特征向量，目标字符的特征向量用于表示目标字符处于多媒体数据时的字符特征，目标字符在不同的多媒体数据下对应的特征向量不相同，解码模块用于根据目标字符的特征向量对目标字符进行实体识别。可以实现对细粒度实体词的识别，从而提高识别精度。
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公开(公告)号：CN113822322A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110801987.7
申请日：2021-07-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像处理模型训练方法及文本处理模型训练方法，属于计算机技术领域。该方法包括：获取输入的模型配置信息，所述模型配置信息包括模型结构信息和第一图像数据信息；基于所述模型配置信息调用模型训练框架，执行如下步骤：基于所述模型结构信息创建满足所述模型结构的图像处理模型，基于所述第一图像数据信息获取第一图像数据，以及基于所述第一图像数据训练所述图像处理模型。该方法通过调用模型训练框架来创建图像处理模型和训练图像处理模型，无需用户编写图像处理模型的程序，提高了生成可使用的图像处理模型的效率。
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公开(公告)号：CN113821592A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110702133.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、设备以及存储介质，其中方法包括：获取目标对象标识关联的多媒体数据；调用实体识别模型对多媒体数据进行实体识别，并根据实体识别模型的识别结果确定多媒体数据中的实体词、及实体词的实体词类型；根据实体词和实体词类型，对目标对象标识进行对象数据处理；实体识别模型包括编码模块和解码模块，编码模块用于确定多媒体数据中目标字符的特征向量，目标字符的特征向量用于表示目标字符处于多媒体数据时的字符特征，目标字符在不同的多媒体数据下对应的特征向量不相同，解码模块用于根据目标字符的特征向量对目标字符进行实体识别。可以实现对细粒度实体词的识别，从而提高识别精度。
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公开(公告)号：CN118445407A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410627128.4
申请日：2024-05-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种信息显示方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域，该方法包括：显示内容界面，内容界面用于显示阅读内容；接收针对阅读内容的摘要显示指令，摘要显示指令用于触发显示阅读内容的摘要信息；响应于摘要显示指令，显示摘要信息；其中，摘要信息包括以下至少之一：阅读内容的概述信息，概述信息用于完整概括阅读内容的核心；阅读内容的至少一个要点信息，每个要点信息用于概括阅读内容中的一个核心观点；阅读内容的至少一个速读信息，每个速读信息是阅读内容的一个分片内容经过内容提炼后得到的结构化信息。该方法可以提高信息阅读效率。
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公开(公告)号：CN118445016A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410622590.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种阅读辅助方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：显示人工智能AI助手的交流界面，所述交流界面用于供用户账号以自然语言对话方式与所述AI助手交流；在所述交流界面中，获取所述用户账号对信息处理工具的调用指示，所述信息处理工具用于提供所述AI助手之外的信息处理功能；在所述交流界面中，显示所述AI助手调用所述信息处理工具后的信息处理结果。本申请通过AI助手获取用户账号对信息处理工具的调用指示，可以不跳出交流界面的前提下实现信息处理工具的串联服务，显著提升了信息处理工具的调用效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115114395B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210398191.6
申请日：2022-04-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/953 , G06N3/0455 , G06N3/098
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种内容检索及模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，用以提高内容检索的准确性。其中，方法包括：基于训练样本集合对待训练的内容检索模型进行循环迭代训练，输出目标内容检索模型；在一次循环迭代过程中：将选取的训练样本分别输入待训练的内容检索模型中的交互式网络和对偶式网络，分别获得样本内容针对相应样本标题的第一预测关联度和第二预测关联度；基于第一预测关联度和对应的内容标签之间的差异，对交互式网络进行参数调整，基于第二预测关联度和对应的第一预测关联度之间的差异，对对偶式网络进行参数调整。本申请利用精度更高的交互式网络对对偶式网络进行辅助训练，可有效提高内容检索准确性。
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公开(公告)号：CN113704388A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110245071.8
申请日：2021-03-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06K9/62
Abstract: 本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及多任务预训练模型的训练方法、装置、电子设备和介质，用以提高多任务预训练模型的准确度。其中方法包括：获取训练样本数据集，训练样本数据集包括多个任务对应的训练样本；根据训练样本数据集中的训练样本，对多任务预训练模型执行循环迭代训练，并在训练完毕时，输出训练完毕的多任务预训练模型；一次循环迭代训练执行以下操作：从训练样本数据集中选取一组训练样本；将一组训练样本输入多任务预训练模型，获取多任务预训练模型输出的处理结果；基于处理结果构建与一个任务的任务类型对应的损失函数；基于损失函数在多任务预训练模型对一个任务相关参数进行调整。本申请有助于提高多任务预训练模型的准确度。
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公开(公告)号：CN112163157A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011070128.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例公开了一种文本推荐方法、装置、服务器及介质，其中方法包括：获取N个第一关键词，确定每个第一关键词的出现频次序列，任一第一关键词的出现频次序列是在多个时刻所述任一第一关键词在动态文本集合中的出现频次组合得到；获取参考频次序列，在N个第一关键词中，根据参考频次序列和每个第一关键词的出现频次序列的序列相似度，确定M个第二关键词；在目标文本集合中确定与M个第二关键词对应的单位文本集合；对多个文本进行聚类处理，得到多个文本簇，从多个文本簇中选择目标文本簇，目标文本簇中目标文本数量大于数量阈值；根据目标文本的文本主题，确定待推荐文本。从而可以提升文本推荐的效率以及准确度。
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公开(公告)号：CN115146716B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210713931.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于人工智能技术领域，包括：获取第一生数据集合，其中的生数据为未标注的数据；在上述第一生数据集合中确定多个第一目标生数据和多个第二目标生数据，上述第一目标生数据和上述第二目标生数据均为包含目标信息的程度满足预设要求的数据；获取上述多个第一目标生数据各自对应的真值数据，该多个第一目标生数据包括用于学习标注的数据集合和用于验证学习效果的数据集合；根据各第一目标生数据以及对应的真值数据，生成多个标注案例；基于多个标注案例，获取针对至少一个第二目标生数据的标注结果。本申请实施例可快速标注并确保标注准确度。
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公开(公告)号：CN117669512A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202410140323.4
申请日：2024-02-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/166 , G06F40/205 , G06F40/30 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例提供了一种答案生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：基于目标文本中的各段落在目标文本中的位置，确定N个文本片段；基于预设长度对每个段落进行划分，得到每个段落对应的至少一个子片段，每个子片段对应的文本长度小于预设长度；由第一编码器提取针对目标文本的问题的向量表示；由第二编码器提取每个子片段的向量表示；基于N个文本片段中各文本片段中子片段的向量表示和问题的向量表示，从N个文本片段中确定问题的答案所在的候选文本片段；通过生成式语言模型基于候选文本片段和问题进行答案生成，得到问题的答案。通过采用上述的答案生成方法，可以有效提升生成的答案的准确性。
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