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公开(公告)号：CN116958592A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310255015.1
申请日：2023-03-09
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/74 , G06V20/40 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据处理方法，至少应用于人工智能领域中的机器学习。根据样本对对应的两个特征向量间的第一相似度确定惩罚参数，该惩罚参数能够在第一相似度越高时，通过调整惩罚参数使得第一特征向量和第二特征向量在特征空间中的距离越近。根据惩罚参数，调整待定编码模型的模型参数，得到用于特征提取的目标编码模型。由此，训练得到的目标编码模型，不再使第一特征向量和第二特征向量在特征空间中距离尽可能远或者尽可能近，而是基于第一相似度调整惩罚参数，使得第一特征向量和第二特征向量在特征空间中具有合适的距离，从而处于特征空间中的特征向量与处于真实世界空间的数据的底层结构相对一致，提高目标编码模型的准确度。
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公开(公告)号：CN114511741A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210107087.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品；涉及人工智能技术领域以及地图领域，方法包括：基于待识别图像调用检测模型进行标识检测处理，得到待识别图像中的待识别标识图像；基于待识别标识图像调用识别模型进行特征提取处理，得到待识别标识图像的图像特征；获取标识图像库中每个样本标识图像对应的图像特征，确定待识别标识图像的图像特征与每个样本标识图像的图像特征之间的特征距离；将最小的特征距离对应的样本标识图像所属的类别，作为待识别标识图像所属的类别。通过本申请提供的图像的识别方法，能够提升识别图像中标识的准确度。
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公开(公告)号：CN116977890A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310284324.1
申请日：2023-03-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0495
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：获取目标媒体数据，对目标媒体数据进行特征提取，得到包含N个媒体特征的媒体特征序列；基于稀疏多头自注意力机制，对媒体特征序列中的N个媒体特征进行特征交互增强处理，得到具备特征交互性的交互注意力特征序列；识别交互注意力特征序列中，每个交互注意力特征分别对应的动作类型与动作维持时间，根据媒体特征序列的排列顺序，以及每个交互注意力特征分别对应的动作类型与动作维持时间，在目标媒体数据中确定发生指定动作的目标媒体片段。采用本申请，可以在媒体动作与动作发生时间区间的识别定位任务中，提升动作识别与时间区间定位的准确性与效率。
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公开(公告)号：CN114511741B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202210107087.7
申请日：2022-01-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品；涉及人工智能技术领域以及地图领域，方法包括：基于待识别图像调用检测模型进行标识检测处理，得到待识别图像中的待识别标识图像；基于待识别标识图像调用识别模型进行特征提取处理，得到待识别标识图像的图像特征；获取标识图像库中每个样本标识图像对应的图像特征，确定待识别标识图像的图像特征与每个样本标识图像的图像特征之间的特征距离；将最小的特征距离对应的样本标识图像所属的类别，作为待识别标识图像所属的类别。通过本申请提供的图像的识别方法，能够提升识别图像中标识的准确度。
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