一种视频生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118736074B

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411235768.7

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频生成方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取N张模板表情图像以及待处理对象的对象图像,从N张模板表情图像中,提取N组三维模板面部关键点分别对应的表情驱动信号,从对象图像中,提取待处理对象的三维原始面部关键点对应的原始表情信号。根据N组三维模板面部关键点分别对应的表情驱动信号和三维原始面部关键点对应的原始表情信号,将N张模板表情图像分别对应的表情动作迁移至对象图像中,得到待处理对象的N张初始表情图像。以待处理对象在对象图像中的对象特征为约束条件,根据N张初始表情图像,生成待处理对象的表情视频数据。通过本申请能够提高表情视频数据的准确性。

    数据生成方法、装置、产品、设备和介质

    公开(公告)号:CN118695051B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202411176004.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本申请公开了一种数据生成方法、装置、产品、设备和介质,该方法包括:获取特征集和扩散网络的输入噪声图,特征集包括目标图像的图像特征及N个指示数据的指示特征,目标图像包含第一对象,N个指示数据均用于指示第一对象模拟进行语言表达的目标内容;调用扩散网络在特征集的约束下对输入噪声图进行时序上的噪声预测处理,生成M个噪声预测特征;基于输入噪声图对M个噪声预测特征进行转化处理,生成第一对象的模拟视频,模拟视频是第一对象模拟对目标内容进行语言表达的视频,一个噪声预测特征用于转化生成模拟视频中对应的一帧视频画面。采用本申请,可提升对第一对象的模拟视频的生成效果。

    数据生成方法、装置、产品、设备和介质

    公开(公告)号:CN118695051A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411176004.5

    申请日:2024-08-26

    Abstract: 本申请公开了一种数据生成方法、装置、产品、设备和介质,该方法包括:获取特征集和扩散网络的输入噪声图,特征集包括目标图像的图像特征及N个指示数据的指示特征,目标图像包含第一对象,N个指示数据均用于指示第一对象模拟进行语言表达的目标内容;调用扩散网络在特征集的约束下对输入噪声图进行时序上的噪声预测处理,生成M个噪声预测特征;基于输入噪声图对M个噪声预测特征进行转化处理,生成第一对象的模拟视频,模拟视频是第一对象模拟对目标内容进行语言表达的视频,一个噪声预测特征用于转化生成模拟视频中对应的一帧视频画面。采用本申请,可提升对第一对象的模拟视频的生成效果。

    图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN114511741B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202210107087.7

    申请日:2022-01-28

    Abstract: 本申请提供了一种图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品;涉及人工智能技术领域以及地图领域,方法包括:基于待识别图像调用检测模型进行标识检测处理,得到待识别图像中的待识别标识图像;基于待识别标识图像调用识别模型进行特征提取处理,得到待识别标识图像的图像特征;获取标识图像库中每个样本标识图像对应的图像特征,确定待识别标识图像的图像特征与每个样本标识图像的图像特征之间的特征距离;将最小的特征距离对应的样本标识图像所属的类别,作为待识别标识图像所属的类别。通过本申请提供的图像的识别方法,能够提升识别图像中标识的准确度。

    一种视频生成方法、装置、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN118736074A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411235768.7

    申请日:2024-09-04

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频生成方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取N张模板表情图像以及待处理对象的对象图像,从N张模板表情图像中,提取N组三维模板面部关键点分别对应的表情驱动信号,从对象图像中,提取待处理对象的三维原始面部关键点对应的原始表情信号。根据N组三维模板面部关键点分别对应的表情驱动信号和三维原始面部关键点对应的原始表情信号,将N张模板表情图像分别对应的表情动作迁移至对象图像中,得到待处理对象的N张初始表情图像。以待处理对象在对象图像中的对象特征为约束条件,根据N张初始表情图像,生成待处理对象的表情视频数据。通过本申请能够提高表情视频数据的准确性。

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