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公开(公告)号:CN117009539A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202211567346.0
申请日:2022-12-07
申请人: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/189 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请实施例提供一种知识图谱的实体对齐方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取第一时刻待对齐的第一知识图谱和第二知识图谱、训练样本集,每个训练样本包括样本实体对和正负样本对指示,样本实体对由第一知识图谱中的第一实体和第二知识图谱中的第二实体组成,确定两个知识图谱中的种子实体,并为每个种子实体分配可学习的向量表示,根据训练样本集、两个知识图谱和两个知识图谱中的种子实体进行实体对齐模型训练,得到已训练的实体对齐模型,在模型训练时,每个训练样本中样本实体的初始向量表示根据种子实体的向量表示和样本实体与种子实体的拓扑关系生成,根据实体对齐模型对两个知识图谱进行实体对齐。