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公开(公告)号：CN110147711B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201910146975.8
申请日：2019-02-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种视频场景识别方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：获取将要进行场景识别的目标视频；对目标视频的视频序列进行抽帧采样，得到子视频序列，并对目标视频的音频序列进行抽帧采样，得到子音频序列；从子视频序列中提取出目标视频特征，并从子音频序列中提取出目标音频特征；通过第一目标模型对目标视频特征进行处理，得到第一分类结果，并通过第二目标模型对目标音频特征进行处理，得到第二分类结果；基于第一分类结果和第二分类结果确定目标视频的目标场景。本发明解决了相关技术中对视频场景进行识别的准确率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112733794A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110088338.7
申请日：2021-01-22
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种人脸图像的视线矫正方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：从人脸图像中获取待矫正眼部图像；对待矫正眼部图像进行特征提取处理，得到待矫正眼部图像的特征信息；基于特征信息和目标视线方向，对待矫正眼部图像进行视线矫正处理，得到初步矫正后眼部图像和眼部轮廓掩码；采用眼部轮廓掩码对初步矫正后眼部图像进行调整处理，生成矫正后眼部图像；基于矫正后眼部图像，生成经视线矫正后的人脸图像。本申请提供了一种矫正能力更强的视线矫正方案，即便是对于眼珠偏移较大的图像，也能够达到真实且准确的视线矫正结果。
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公开(公告)号：CN112329752A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202110014666.2
申请日：2021-01-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供了人眼图像处理模型的训练方法，包括：通过所述人眼图像处理模型的风格迁移网络，对所述待矫正人眼图像集合中的不同待矫正人眼图像分别进行处理，形成目标人眼图像；确定与人眼图像处理模型的使用环境相匹配的训练样本，通过与人眼图像处理模型的使用环境相匹配的训练样本集合，对人眼图像处理模型的矫正网络进行训练，确定与所述人眼图像处理模型的矫正网络相适配的模型参数。本发明还提供了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本发明保证人眼图像处理模型的识别精度的情况下提升人眼图像处理模型的训练效率，减少人眼图像处理的复杂性，适应不同的数据处理环境，增强了人眼图像处理模型的鲁棒性，减少使用成本。
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公开(公告)号：CN112235520A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011418784.1
申请日：2020-12-07
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供了一种图像处理方法，包括：获取待处理的原始图像和背景图像，并对所述原始图像进行边界调整处理，形成过渡图像；基于所述过渡图像，确定与所述过渡图像相匹配的色键参数；响应于所述色键参数，确定与所述色键参数相匹配的图像处理的边界范围；基于所述色键参数和所述图像处理的边界范围，确定相匹配的掩码信息；根据所述原始图像的尺寸，对所述掩码信息进行调整，以实现所述掩码信息与所述原始图像相适配基于经过调整的掩码信息和所述背景图像对所述原始图像进行背景替换处理，形成目标图像，本发明还提供了图像处理装置、电子设备及存储介质。
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公开(公告)号：CN113763505A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110460674.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本申请涉及一种图形生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据输入的图形轨迹中的点序列，对所述图形轨迹表征的待规范图形进行闭合识别，得到图形类型；根据所述点序列中至少部分点，识别所述待规范图形符合的所述图形类型下的形状，并将符合的所述形状作为当前形状；若所述当前形状具有下级形状，则根据识别出所述当前形状的目标识别点，识别所述待规范图形符合的下级形状，并将所述下级形状作为新的当前形状，以继续执行；若所述当前形状不具有下级形状，将所述当前形状确定为目标形状；按照所述目标形状，对所述待规范图形进行规范化处理生成规范图形。采用本方法能够提高图形生成效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113763243A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110558864.5
申请日：2021-05-21
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：基于样本图像和样本图像对应的参考图像进行训练得到第一超分辨率模型，参考图像的分辨率大于样本图像的分辨率；获取转换关系数据，转换关系数据用于表示第一超分辨率模型的多个第一处理模块和第二超分辨率模型的至少一个第二处理模块之间的对应关系，第一超分辨率模型内处理模块的数量大于第二超分辨率模型内处理模块的数量；基于转换关系数据，对多个第一处理模块的参数进行融合，得到第二超分辨率模型的至少一个第二处理模块的参数。本申请在减少参数量的同时保持了原有的处理效果，降低了计算量，提高图像处理效率。
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公开(公告)号：CN112329752B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110014666.2
申请日：2021-01-06
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明提供了人眼图像处理模型的训练方法，包括：通过所述人眼图像处理模型的风格迁移网络，对所述待矫正人眼图像集合中的不同待矫正人眼图像分别进行处理，形成目标人眼图像；确定与人眼图像处理模型的使用环境相匹配的训练样本，通过与人眼图像处理模型的使用环境相匹配的训练样本集合，对人眼图像处理模型的矫正网络进行训练，确定与所述人眼图像处理模型的矫正网络相适配的模型参数。本发明还提供了图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。本发明保证人眼图像处理模型的识别精度的情况下提升人眼图像处理模型的训练效率，减少人眼图像处理的复杂性，适应不同的数据处理环境，增强了人眼图像处理模型的鲁棒性，减少使用成本。
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公开(公告)号：CN113763505B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202110460674.X
申请日：2021-04-27
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T11/20
Abstract: 本申请涉及一种图形生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据输入的图形轨迹中的点序列，对所述图形轨迹表征的待规范图形进行闭合识别，得到图形类型；根据所述点序列中至少部分点，识别所述待规范图形符合的所述图形类型下的形状，并将符合的所述形状作为当前形状；若所述当前形状具有下级形状，则根据识别出所述当前形状的目标识别点，识别所述待规范图形符合的下级形状，并将所述下级形状作为新的当前形状，以继续执行；若所述当前形状不具有下级形状，将所述当前形状确定为目标形状；按照所述目标形状，对所述待规范图形进行规范化处理生成规范图形。采用本方法能够提高图形生成效率。
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公开(公告)号：CN116664794A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202210147254.0
申请日：2022-02-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以应用于人工智能或车联网领域。上述方法包括获取至少两个目标图像，上述至少两个目标图像中任一目标图像均基于针对目标对象拍摄出的彩色深度图得到，任意两彩色深度图对应不同拍摄视角；基于上述至少两个目标图像，重建上述目标对象对应的三维网格模型；对基于各上述彩色深度图所得到的彩色图进行拼接，得到纹理图像；针对上述三维网格模型中的每一网格，在上述纹理图像中确定对应的纹理区域，基于上述纹理图像和纹理区域确定上述网格对应的纹理贴图；基于各网格对应的纹理贴图，重建目标对象对应的表面纹理。本申请可以得到准确的三维网格模型，并且确保稠密纹理的重建质量。
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公开(公告)号：CN114640882A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202011478292.1
申请日：2020-12-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/43 , H04N21/234 , H04N21/242 , G06T5/50 , G06T5/00
Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及云技术在多媒体技术领域的应用；方法包括：接收视频码流，所述视频码流中包括多帧图像以及与每帧图像同步的增强图像信息；对所述视频码流进行解码处理，得到所述多帧图像、以及与所述每帧图像同步的增强图像信息；对所述每帧图像、以及与所述每帧图像同步的增强图像信息进行融合处理，得到与所述每帧图像对应的复合图像；在人机交互界面中依次显示与所述每帧图像对应的复合图像。通过本申请，能够将视频的原始图像与其他图像信息精确地同步展示，以丰富视频的展示方式。
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