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公开(公告)号：CN110213202A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810172114.2
申请日：2018-03-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种标识加密匹配方法和装置、标识处理方法和装置，其中，标识加密匹配方法包括：获取第一复加密标识；所述第一复加密标识，是依次通过第二平台的标识加密方式和第一平台的标识加密方式对第二平台的标识进行加密获得；所述第一平台的标识加密方式和所述第二平台的标识加密方式具有交换性；获取第二复加密标识；所述第二复加密标识，是依次通过第一平台的标识加密方式和第二平台的标识加密方式对第一平台的标识进行加密获得；比较所述第一复加密标识和所述第二复加密标识；当所述第一复加密标识和所述第二复加密标识一致时，将所述第一复加密标识和所述第二复加密标识匹配。本申请提供的方案可以大大提高不同平台各自数据的安全性。
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公开(公告)号：CN102622374B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201110033947.9
申请日：2011-01-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种信息推送方法、装置及系统，所述方法包括下述步骤：接收用户输入的关键词，将所述关键词与预设的关键词进行匹配；当存在匹配的关键词时，判断匹配的关键词关联的推送信息中是否存在满足定向推送条件的推送信息；当存在满足定向推送条件的推送信息时，根据用户偏好对满足定向推送条件的推送信息进行筛选，输出筛选后的推送信息。本发明解决了由于目前网络信息的推送通过将预先设置的关键词与用户输入的关键词直接进行匹配，匹配成功后即向用户输出匹配的推送信息，导致推送信息的个性化不强、查准率低的问题，使得信息推送针对性更强、智能化程度更高。
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公开(公告)号：CN103338254B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201310268695.7
申请日：2013-06-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了跨终端的应用推送方法、装置、终端及系统，其中的方法包括：当检测到第一终端所开启的浏览器中的应用推送事件被触发时，获取与所述应用推送事件对应的应用的安装信息；第一终端向服务器发送终端信息获取消息；服务器在账号列表中查找与第一终端具有关联账号的第二终端，向第一终端返回第二终端的基本信息；第一终端采用浮层显示处理后的应用的安装信息以及第二终端的基本信息，并在浮层上生成推送指令发送控件；当检测到推送指令发送控件被触发时，第一终端向服务器发送推送指令；服务器将应用的安装信息发送第二终端；第二终端接收应用的安装信息，并安装所述应用。本发明通过浏览器进行跨终端的应用推送，提高了应用推送的便携性。
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公开(公告)号：CN103220305A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201210016180.3
申请日：2012-01-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种网络媒介信息的分享处理系统和方法。该系统包括内容匹配装置、展示分享装置、和统计分析装置。该方法包括：在用户访问展示页面时获取用户标识和展示页面地址，按照匹配策略匹配该用户标识和展示页面地址对应的网络媒介信息，将该网络媒介信息发送给所述展示页面进行显示；当用户选择网络媒介信息的分享选项后，将所述网络媒介信息分享到该用户的分享页面，并采集用户的属性信息和上下文信息作为分享明细信息；关联记录所述分享明细信息与所述网络媒介信息的标识，对所述分享明细信息及其关联的网络媒介信息进行分析，根据分析结果更新所述匹配策略。利用本发明，可以提高网络媒介信息与受众用户的匹配精度。
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公开(公告)号：CN102024218A
公开(公告)日：2011-04-20
申请号：CN200910092083.0
申请日：2009-09-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 一种投放广告的方法及装置，以解决在现有的网络广告投放技术中，存在不能根据访问用户数量灵活调整广告投放次数的问题。本发明包括获取广告投放次数、广告投放时间，以及广告投放时间包含的各时间片内的网络用户点击量；根据所述广告投放次数、广告投放时间和所述各时间片内的不同类型网络用户点击量，确定各时间片内展示广告的次数；根据确定的各时间片内展示广告的次数进行投放广告操作。本发明通过对广告投放次数、广告投放时间，以及不同类型用户点击量的统计获得展示广告的次数，使广告展示的次数能够根据访问用户数量灵活调整，充分利用网站的媒体资源，将广告的宣传效果最大化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113408721A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202011567991.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 中国科学院信息工程研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种神经网络结构搜索方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将训练神经网络结构输入图神经网络中，得到对应的离散结构特征；将离散结构特征输入至编码网络，通过编码网络将离散结构特征编码为连续结构特征；根据连续结构特征及解码网络进行解码，得到重构神经网络结构；基于训练神经网络结构和重构神经网络结构之间的重构损失，训练图神经网络、编码网络及解码网络，直至满足训练停止条件时，得到目标编码网络及目标解码网络，将目标编码网络对应的隐空间确定为目标搜索空间；根据目标搜索策略从目标搜索空间进行搜索得到目标结构特征，并通过目标解码网络解码得到目标神经网络结构。采用本方法可以提高神经网络结构搜索效率。
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公开(公告)号：CN103516697A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201210220443.2
申请日：2012-06-28
Applicant: 腾讯科技(上海)有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: H04L67/26 , H04L67/22 , H04L67/306
Abstract: 本发明提供一种网络信息推送方法及系统，所述方法包括步骤根据用户的用户标识，获取所述用户的好友信息，判断是否有所述用户的好友与相应的网络服务发生过交互行为；如果有，则向所述用户推送所述网络服务的信息，以及所述用户的好友与所述网络服务发生的交互行为信息。本发明能够主动向用户推送所述网络服务的信息，以及用户的好友与所述相应的网络服务发生的交互行为信息，无需用户自行收集关于所述网络服务的相关信息，比较方便、效率较高。并且，所述交互行为信息是根据用户的好友信息获取的，因此与用户的关联性较高，提高信息推送的精准度。
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公开(公告)号：CN102622374A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201110033947.9
申请日：2011-01-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种信息推送方法、装置及系统，所述方法包括下述步骤：接收用户输入的关键词，将所述关键词与预设的关键词进行匹配；当存在匹配的关键词时，判断匹配的关键词关联的推送信息中是否存在满足定向推送条件的推送信息；当存在满足定向推送条件的推送信息时，根据用户偏好对满足定向推送条件的推送信息进行筛选，输出筛选后的推送信息。本发明解决了由于目前网络信息的推送通过将预先设置的关键词与用户输入的关键词直接进行匹配，匹配成功后即向用户输出匹配的推送信息，导致推送信息的个性化不强、查准率低的问题，使得信息推送针对性更强、智能化程度更高。
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公开(公告)号：CN110213202B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810172114.2
申请日：2018-03-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种标识加密匹配方法和装置、标识处理方法和装置，其中，标识加密匹配方法包括：获取第一复加密标识；所述第一复加密标识，是依次通过第二平台的标识加密方式和第一平台的标识加密方式对第二平台的标识进行加密获得；所述第一平台的标识加密方式和所述第二平台的标识加密方式具有交换性；获取第二复加密标识；所述第二复加密标识，是依次通过第一平台的标识加密方式和第二平台的标识加密方式对第一平台的标识进行加密获得；比较所述第一复加密标识和所述第二复加密标识；当所述第一复加密标识和所述第二复加密标识一致时，将所述第一复加密标识和所述第二复加密标识匹配。本申请提供的方案可以大大提高不同平台各自数据的安全性。
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公开(公告)号：CN103516697B
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201210220443.2
申请日：2012-06-28
Applicant: 腾讯科技(上海)有限公司 , 腾讯科技(深圳)有限公司
CPC classification number: H04L67/26 , H04L67/22 , H04L67/306
Abstract: 本发明提供一种网络信息推送方法及系统，所述方法包括步骤根据用户的用户标识，获取所述用户的好友信息，判断是否有所述用户的好友与相应的网络服务发生过交互行为；如果有，则向所述用户推送所述网络服务的信息，以及所述用户的好友与所述网络服务发生的交互行为信息。本发明能够主动向用户推送所述网络服务的信息，以及用户的好友与所述相应的网络服务发生的交互行为信息，无需用户自行收集关于所述网络服务的相关信息，比较方便、效率较高。并且，所述交互行为信息是根据用户的好友信息获取的，因此与用户的关联性较高，提高信息推送的精准度。
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