-
公开(公告)号：CN117011449A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202210641294.0
申请日：2022-06-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种三维面部模型的重构方法和装置、存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象的目标面部图像；对目标面部图像进行特征提取，得到目标对象的表情特征；利用与表情特征相匹配的表情表征向量，和与目标面部图像对应的重构参考表征向量，确定出目标面部图像的三维重构参数，其中，重构参考表征向量包括：与目标面部图像的像素特征相匹配的像素表征向量、与目标对象的面部特征相匹配的面部表征向量；按照三维重构参数对目标面部图像进行三维重构，得到与目标对象相匹配的三维面部模型。本发明解决了现有三维面部模型的重构方法得到的面部模型的准确性较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN117011122A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211270004.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T3/00 , G06T7/60 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/09
Abstract: 本申请的实施例公开了一种图像处理方法及装置、设备、存储介质、程序产品。本申请的图像处理方法通过从人脸图像中获取眼部图像；其中，眼部图像中包括双眼；根据左眼中心点的位置坐标和右眼中心点的位置坐标，计算得到左眼中心点和右眼中心点之间的距离；根据左眼中心点和右眼中心点之间的距离、左眼中心点的位置坐标和右眼中心点的位置坐标，构建得到仿射变换矩阵；根据仿射变换矩阵对双眼进行空间维度的矫正，得到矫正后的眼部图像。双眼中心点的位置坐标能表征人脸图像中双眼在空间维度的位置关系，能对左、右眼位置进行准确区分，以根据左、右眼的位置选择相应的矫正方向，从而保证了左、右眼矫正方向的正确性，使得矫正准确性更高。
-
公开(公告)号：CN116579376A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202210109984.1
申请日：2022-01-29
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 张昕昳
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本申请涉及一种风格模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：获取目标样本的初始风格特征；通过第一风格模型对参考样本进行风格化处理，获得第一风格特征，通过第二风格模型对参考样本进行风格化处理，获得第二风格特征；该初始风格特征与该第一风格特征对应为同一风格域的风格特征；训练获得第二风格模型的样本数量大于训练获得第一风格模型的样本数量；基于初始风格特征、第一风格特征和第二风格特征，对第一风格模型进行模型更新，得到目标样本对应的目标风格模型。采用上述方法有利于扩展风格模型生成方法的应用场景。
-
公开(公告)号：CN112381707B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011203549.2
申请日：2020-11-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T3/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质，属于图像处理领域。通过本申请实施例提供的技术方案，终端能够通过至少两个第二图像的风格特征和第一图像，得到至少两个第二图像的图像风格融合后的目标图像。在这个过程中，目标对象也就由第一图像中的风格转变为了目标图像中的风格。若用户想要改变目标对象在目标图像中的风格，终端只需调整至少两个第二图像对应的权重大小，或者增加其他图像的风格特征进行融合即可。相较于相关技术中一个图像生成器只能生成一种特定风格的图像来说，本申请实施例提供的技术方案的能够同时生成多种风格的图像，图像生成的成本较低。
-
公开(公告)号：CN115171198B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211068649.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种模型质量评估方法、装置、设备及存储介质，至少应用于人工智能领域和模型质量评估领域，其中方法包括：对待评估模型在不同测试集下的图像三元组中的图像进行特征提取；基于提取到的图像三元组的原始图像特征、模板图像特征和处理图像特征，确定图像三元组在与相应测试集对应的评估维度下的第一类评估分；基于图像三元组中的模板图像的像素值和处理图像的像素值，确定图像三元组在与相应测试集对应的评估维度下的第二类评估分；根据第一类评估分和第二类评估分，对待评估模型进行模型质量评估。通过本申请，能够基于不同评估维度下的评估分，对待评估模型进行综合的模型质量评估，提高对模型质量评估的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113822794A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110839235.X
申请日：2021-07-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种图像风格转换方法、装置、计算机设备和存储介质；本申请实施例可以获取基础图像风格转换模型、目标图像风格转换模型、基础图像风格特征、目标图像风格特征和待转换图像；利用基础图像风格转换模型的模型参数对目标图像风格转换模型的模型参数进行调整处理，得到调整后目标图像风格转换模型；将基础图像风格特征和目标图像风格特征进行特征融合处理，得到融合后图像风格特征；利用调整后目标图像风格转换模型和融合后图像风格特征，对待转换图像进行风格转换处理，得到符合目标图像风格的目标图像，提高了对图像进行风格转换的准确性。
-
公开(公告)号：CN118037608B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410435646.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Inventor： 张昕昳
Abstract: 本申请公开一种人脸矫正模型的训练方法、姿态矫正方法及相关产品。通过待训练人脸矫正模型对第二人脸图像帧进行渲染，获得第二人脸图像帧对应的渲染图像，并对渲染图像和第二人脸图像帧进行结合，获得第二人脸图像帧对应的人脸矫正图像帧；由待训练人脸矫正模型对第一人脸图像帧和渲染图像进行处理，获得第一人脸图像帧对应的矫正图像预测帧。可见，本申请通过使待训练人脸矫正模型学习生成真实矫正图像帧的方式，来矫正人脸图像，从而使得训练成功的人脸矫正模型可以生成更加真实的矫正图像帧，避免了利用相关技术对图像进行变换及旋转的方式导致的矫正效果较差的问题，进而提高了图像矫正效果。
-
公开(公告)号：CN115294333A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210308758.6
申请日：2022-03-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、相关设备、存储介质及程序产品，可应用于云技术、人工智能、智慧交通等场景。方法包括：从目标图像包含的多个像素点中采样得到至少一个参考像素点；根据每个像素点的位置信息和图像特征及每个参考像素点的位置信息，得到每个像素点的相关性向量；遍历多个像素点，根据多个像素点的相关性向量和当前遍历的目标像素点的图像特征，生成目标像素点的第一增强特征；根据多个像素点的图像特征、目标像素点的位置信息及目标像素点的关联像素点的位置信息，生成目标像素点的第二增强特征，根据每个像素点的第一增强特征和第二增强特征对目标图像进行图像分割处理，可以提升目标图像的图像分割结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN114972010A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210334052.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能、计算机视觉、地图、智慧交通领域。通过获取待换脸图像的属性参数，基于待换脸图像的属性参数和预存储的目标脸部的属性参数确定目标属性参数；基于目标属性参数和目标脸部的脸部特征得到目标综合特征；将待换脸图像编码为图像编码特征，得到待换脸图像在像素级的细化特征；将目标综合特征通过自适应实例正则化方式迁移至该图像编码特征，得到融合编码特征。本申请将像素级的编码特征和综合特征混合、且图像编码特征的特征分布向目标综合特征对齐，基于融合编码特征得到包括融合脸部的目标脸部图像，使得融合脸部的感官更接近于目标脸部，从而提高换脸的精确度。
-
公开(公告)号：CN113393545A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202011228595.8
申请日：2020-11-05
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像动漫化处理方法、装置、智能设备和存储介质，其中，方法包括，获取等待进行动漫化处理的目标图像，对目标图像进行分割处理，并根据分割处理结果确定参考掩膜，通过编码网络确定目标图像的编码特征；通过解码网络对编码网络确定的编码特征、参考掩膜和已确定的动漫风格向量进行处理，得到目标图像对应的动漫化图像。其中，目标图像进行分割处理后至少得到第一区域和第二区域，在参考掩膜上所述第一区域和第二区域的掩膜值不相同；通过实施上述方法，可以结合不同图像区域的掩膜、图像特征以及风格特征得到更好的动漫化效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.03 seconds)
